使用LeNet模型进行手写数字识别

深度学习在计算机视觉领域有着广泛的应用，其中之一就是手写数字识别。在本教程中，我们将使用Python和视觉深度学习库来构建一个LeNet模型，用于识别手写数字。LeNet是一个经典的卷积神经网络模型，非常适合于处理图像分类任务。

首先，我们需要安装所需的库。我们将使用TensorFlow和Keras库进行模型的构建和训练。你可以使用以下命令来安装它们：

pip install tensorflow
pip install keras

安装完成后，我们可以开始编写代码了。

首先，导入所需的库：

import numpy as np
from keras.models import Sequential
from keras.layers impor