寻找你友好的邻里：超级门控自适应传输网络（SuperGAT）

在日常生活中，与邻居建立良好的关系是非常重要的。他们可以提供社区支持、分享资源和建立友谊。为了帮助您找到您友好的邻居，我将介绍一种名为超级门控自适应传输网络（SuperGAT）的方法。SuperGAT是一种基于图神经网络的模型，可以预测社交网络中节点之间的关系强度，从而帮助您找到您最友好的邻居。

首先，让我们从数据准备开始。您需要一个包含社交网络图的数据集。这个图可以表示为节点和边的集合，其中节点代表个人或实体，边代表它们之间的关系。您可以使用常见的图数据格式（如邻接矩阵或边列表）来表示这个图。

接下来，我们将使用Python编写代码来实现SuperGAT模型。以下是一个基本的代码框架，可以帮助您开始：

import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F

class