人脸重建和人脸分析常用的数据集汇总

人脸重建和人脸分析是计算机视觉领域中重要的研究方向，需要大量的数据进行模型训练和评估。在本文中，我们将介绍一些常用的人脸数据集，并提供适用于这些数据集的示例代码。

1. CelebA 数据集
   CelebA 数据集是一个广泛使用的人脸数据集，包含超过 200,000 张名人照片，用于人脸识别、人脸属性分析等任务。每张图像都有 40 个二进制属性注释，例如性别、年龄等。你可以从官方网站下载该数据集。

# 示例代码：加载 CelebA 数据集
import os
import cv2

# 设置数据集路径
dataset_path = "path/to/dataset"

# 加载图像和属性注释
image_folder = os.path.join(dat