HDU - 1754 I Hate It

本文介绍了一个使用线段树解决区间查询单点修改问题的具体案例。通过构建线段树,实现快速查询区间最大值及更新单个节点值的功能。文章详细展示了如何通过递归方式构建、查询和更新线段树。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

I Hate It

Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 112144 Accepted Submission(s): 41863

Problem Description
很多学校流行一种比较的习惯。老师们很喜欢询问,从某某到某某当中,分数最高的是多少。
这让很多学生很反感。

不管你喜不喜欢,现在需要你做的是,就是按照老师的要求,写一个程序,模拟老师的询问。当然,老师有时候需要更新某位同学的成绩。

Input
本题目包含多组测试,请处理到文件结束。
在每个测试的第一行,有两个正整数 N 和 M ( 0<N<=200000,0<M<5000 ),分别代表学生的数目和操作的数目。
学生ID编号分别从1编到N。
第二行包含N个整数,代表这N个学生的初始成绩,其中第i个数代表ID为i的学生的成绩。
接下来有M行。每一行有一个字符 C (只取’Q’或’U’) ,和两个正整数A,B。
当C为’Q’的时候,表示这是一条询问操作,它询问ID从A到B(包括A,B)的学生当中,成绩最高的是多少。
当C为’U’的时候,表示这是一条更新操作,要求把ID为A的学生的成绩更改为B。

Output
对于每一次询问操作,在一行里面输出最高成绩。

Sample Input
5 6
1 2 3 4 5
Q 1 5
U 3 6
Q 3 4
Q 4 5
U 2 9
Q 1 5

Sample Output
5
6
5
9

Hint
Huge input,the C function scanf() will work better than cin

Author
linle

Source
2007省赛集训队练习赛(6)_linle专场

Recommend
lcy

n个人,m次操作,询问[i,j][i,j][i,j]区间里最大的值,或者修改第iii个人的成绩
区间查询 单点修改
用了线段树
建立一棵树,lll存区间左端点,rrr存区间右端点,numnumnum存该节点所对应区间的最大值

#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<algorithm>
using namespace std;

struct tree{
	int l,r,num;
}b[800001] = {};

int n,m,a[200001] = {},max1;

void bulid(int l,int r,int rt)//建树 
{
	b[rt].l = l; b[rt].r = r;
	if (l == r)//找到最小的单位区间 
	{
		b[rt].num = a[l];
		return;
	}
	int mid = (l + r) / 2;
	bulid(l,mid,rt * 2);//向右走 
	bulid(mid + 1,r,rt * 2 + 1);//向左走 
	b[rt].num = max(b[rt * 2 + 1].num,b[rt * 2].num);//左右节点中取大的值 
}

void find(int l,int r,int rt)
{
	if (l == b[rt].l && r == b[rt].r)//如果查询区间和当前节点的区间相同,则直接返回 
	{
		if (b[rt].num > max1) max1 = b[rt].num;
		return;
	}
	int mid = (b[rt].l + b[rt].r) / 2;
	if (l > mid) find(l,r,rt * 2 + 1);//区间在右边 
	else if (r <= mid) find(l,r,rt * 2);//区间在左边 
	else//区间一部分在左边一部分在右边 
	{
		find(l,mid,rt * 2);
		find(mid + 1,r,rt * 2 + 1);
	}
}

void change(int u,int w,int rt)
{
	if (u == b[rt].l && u == b[rt].r)//找到节点 
	{
		b[rt].num = max(b[rt].num,w);
		return;
	}
	int mid = (b[rt].l + b[rt].r) / 2;
	if (u > mid) change(u,w,rt * 2 + 1);1//所修改节点在右边 
	else change(u,w,rt * 2);//所修改节点在左边 
	b[rt].num = max(b[rt].num,w);//修改路径上所经过节点的最大值 
}

int main()
{
	while (scanf("%d%d",&n,&m) != EOF)
	{
		for (int i = 1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]);
		bulid(1,n,1);
		while (m--)
		{
			char c; int u,v;
			getchar(); scanf("%c%d%d",&c,&u,&v);
			if (c == 'Q')
			{
				max1 = -2147483647;
				find(u,v,1);//查询区间最大值 
				printf("%d\n",max1);
			}
			else change(u,v,1);//单点修改 
		}
	}
}

蒟蒻的线段树学习orz

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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