HDU -1754 I Hate It(线段树)

本文介绍了一种使用段式树解决区间查询与更新问题的有效算法。通过实例演示了如何构建、更新和查询段式树,以快速获取指定区间内的最大值。文章详细解释了段式树的基本概念、构建过程、更新操作和查询方法,适用于需要高效处理大量数据查询和更新的场景。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

I Hate It

Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others)Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)

Problem Description
很多学校流行一种比较的习惯。老师们很喜欢询问,从某某到某某当中,分数最高的是多少。
这让很多学生很反感。

不管你喜不喜欢,现在需要你做的是,就是按照老师的要求,写一个程序,模拟老师的询问。当然,老师有时候需要更新某位同学的成绩。

Input
本题目包含多组测试,请处理到文件结束。
在每个测试的第一行,有两个正整数 N 和 M ( 0<N<=200000,0<M<5000 ),分别代表学生的数目和操作的数目。
学生ID编号分别从1编到N。
第二行包含N个整数,代表这N个学生的初始成绩,其中第i个数代表ID为i的学生的成绩。
接下来有M行。每一行有一个字符 C (只取’Q’或’U’) ,和两个正整数A,B。
当C为’Q’的时候,表示这是一条询问操作,它询问ID从A到B(包括A,B)的学生当中,成绩最高的是多少。
当C为’U’的时候,表示这是一条更新操作,要求把ID为A的学生的成绩更改为B。

Output
对于每一次询问操作,在一行里面输出最高成绩。

Sample Input
5 6
1 2 3 4 5
Q 1 5
U 3 6
Q 3 4
Q 4 5
U 2 9
Q 1 5

Sample Output
5
6
5
9

参考文献:
https://blog.youkuaiyun.com/zearot/article/details/48299459

HDU -1166 敌兵布阵很相似,
Update()函数的sum[rt]+=(r-l+1)*C改成了这里的sum[rt]=(r-l+1)*C,
Pushup()函数中每个节点存的数据由区间和变成了区间最大值,
Quary()函数,返回值由累加和变成了区间最大值

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int maxx=200005;
int a[maxx];
int sum[maxx*2];

void Pushup(int rt)
{
    sum[rt]=max(sum[rt*2], sum[rt*2+1]);
}

void Build_tree(int l, int r, int rt)//l,r表示当前节点区间,rt表示当前节点编号
{
    if(l==r)//若到达叶节点
    {
        sum[rt]=a[l];//赋值
        return;
    }
    int m=(l+r)/2;
    Build_tree(l, m, rt*2);//左儿子
    Build_tree(m+1, r, rt*2+1);//右儿子
    Pushup(rt);//更新当前节点
}

void Update(int L, int R, int C, int l, int r, int rt)/*L,r表示目标区间(若只更新点,L==R即可),
C更新的值,l,r表示当前节点区间,rt表示当前节点编号*/
{
    if(l>=L&&r<=R)//若[l,r]完全再[L,R]内
    {
        sum[rt]=(r-l+1)*C;//sum[i]表示某区间的和,所以=(r-l+1)*C
        return;
    }
    int m=(l+r)/2;
    if(L<=m)
        Update(L, R, C, l, m, rt*2);
    if(R>m)
        Update(L, R, C, m+1, r, rt*2+1);
    Pushup(rt);
}

int Query(int L, int R, int l, int r, int rt)//L,R表示操作区间,l,r表示当前节点区间,rt表示当前节点编号
{
    if(L<=l&&r<=R)//在区间内就返回
    {
        return sum[rt];
    }
    int m=(r+l)/2;
    int ans=0;
    if(L<=m)//累加和
        ans = max(ans, Query(L, R, l, m, rt*2));
    if(R>m)
        ans = max(ans, Query(L, R, m+1, r, rt*2+1));
    return ans;
}

int main()
{
    int n, m;
    while(scanf("%d%d", &n, &m)!=EOF)
    {
        for(int i=1; i<=n; i++) scanf("%d", &a[i]);
        Build_tree(1, n, 1);
        char com;
        int i, j;
        while(m--)
        {
            scanf(" %c%d%d", &com, &i, &j);
            if(com=='Q')
            {
                int ans=Query(i, j, 1, n, 1);
                printf("%d\n", ans);
            }
            else
            {
                Update(i, i, j, 1, n, 1);
            }
        }
    }
    return 0;
}

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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