8.3 二分法实现A-B数对

文章讲述了如何通过使用二分查找算法解决一个关于正整数数列中满足A-B=C的数对计数问题,通过先排序数组再进行区间查找,有效降低时间复杂度。

这道题用暴力循环也会TLE,考虑简便算法。
暴搜:洛谷再爱我一次
遇到减法,先把数组sort一下,变成有序数组。就想到了对应的算法->二分查找。
这种算法可以有效避免搜索重复,从而减小时间复杂度。


A-B 数对

题目背景

出题是一件痛苦的事情!

相同的题目看多了也会有审美疲劳,于是我舍弃了大家所熟悉的 A+B Problem,改用 A-B 了哈哈!

题目描述

给出一串正整数数列以及一个正整数 CCC,要求计算出所有满足 A−B=CA - B = CAB=C 的数对的个数(不同位置的数字一样的数对算不同的数对)。

输入格式

输入共两行。

第一行,两个正整数 N,CN,CN,C

第二行,NNN 个正整数,作为要求处理的那串数。

输出格式

一行,表示该串正整数中包含的满足 A−B=CA - B = CAB=C 的数对的个数。

样例 #1

样例输入 #1

4 1
1 1 2 3

样例输出 #1

3

提示

对于 75%75\%75% 的数据,1≤N≤20001 \leq N \leq 20001N2000

对于 100%100\%100% 的数据,1≤N≤2×1051 \leq N \leq 2 \times 10^51N2×1050≤ai<2300 \leq a_i <2^{30}0ai<2301≤C<2301 \leq C < 2^{30}1C<230

2017/4/29 新添数据两组

代码实现

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=2e5+5;
int arr[N];
long long n,c,ans;

int lower_bound(int arr[],int l,int r,int c)//找到大于等于c的最小值 
//arr=待查找数组 l=左区间端点的下标 r=右区间端点的下标 
{
	while(l<r){
		int mid=l+r+1>>1;
		if(arr[mid] <= c){
			l=mid;
		} 
		else{
			r=mid-1;
		}    
	}
	return l;
}

int upper_bound(int arr[],int l,int r,int c)//找到小于等于c的最大值 
{
	while(l<r)
	{
		int mid=l+r>>1;
		if(arr[mid]>=c)
		{
			r=mid;
		}
		else
		{
			l=mid+1;
		}
	}
	return l;
}

int main()
{
	cin>>n>>c;
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		cin>>arr[i];
	}
	sort(arr,arr+n);
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		int l,r;//将每次查找的左右端点保存到主函数
		r=lower_bound(arr,0,n-1,arr[i]+c);
		l=upper_bound(arr,0,n-1,arr[i]+c);
		if(arr[i]+c==arr[l])//如果两个被减数加起来 等于右端点下标对应的数
		{
			ans+=r-l+1;//区间长度为 右端点-左端点+1
		}
	}
	
	cout<<ans;
}
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