[区间dp] NC13230合并回文子串

题面

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   输入两个字符串A和B( ∣ A ∣ , ∣ B ∣ < 50 |A|, |B| < 50 A,B<50 ),合并成一个串C,属于A和B的字符在C中顺序保持不变。如"abc"和"xyz"可以被组合成"axbycz"或"abxcyz"等。
   我们定义字符串的价值为其最长回文子串的长度(回文串表示从正反两边看完全一致的字符串,如"aba"和"xyyx")。需要求出所有可能的C中价值最大的字符串,输出这个最大价值。
  

分析

  若是这题暴力把所有合成的 C 串找出来,则共有 C 100 50 C_{100}^{50} C10050 种可能,这种指数复杂度是不能承受的。而类比找一个字符串的回文串,若是只是单个字符串,我们可以通过dp进行 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2) 的算法:

//字符串从s[1]开始存储,长度为len
for(int L = 1; L <= len; L++)
{
   
    for(int i = 1; i + L  - 1 <= len; i++)
    {
   
        int j = i + L - 1;             
        if(s[i] == s[j] && (L <= 2 || dp[i+1][j-1]))
        {
   
            dp[i][j] = 1;
            ans = max(ans, L);
        }
    }
}

  若是要用动态规划,区间dp的思想是考虑从小规模的状态转移到大规模的状态,因此肯定是从长度较小的回文子串转移到长度较大的回文子串,即如果一个回文串首尾加上同样的字母,可以构成一个新的更长的回文串。
  若是用 d p [ i ] [ j ] dp[i][j] dp[i][j] 表示区间 [ i , j ] [i, j] [i,j] 构成的子串是不是回文串(01表示),那么一个区间是回文串有以下三种可能:
  ① i = j i = j i=j,即单个字符是回文串;
  ② i = j − 1 i = j - 1 i=j1 并且 s [ i ] = s [ j ] s[i] = s[j] s[i]=s[j],即两个一样的字符是回文串;
  ③ i < j − 1 i < j - 1 i<j1 并且 s [ i ] = s [ j ] ,   d p [

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