使用Python检测条形码和二维码

Python检测条形码和二维码

条形码的类别

条码在我们的日常生活中经常见到，主要有两类：一位条码和二维码

**一维条码：**我们平时习惯称为条形码。条形码是将宽度不等的多个黑条和空白，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。常见的条形码是由反射率相差很大的黑条（简称条）和白条（简称空）排成的平行线图案，如下图所示：

**二维码：**二维条码简称为二维码，常见的二维码为QR Code，QR全称Quick Response，是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式，它比传统的Bar Code条形码能存更多的信息，也能表示更多的数据类型，如下图所示：

使用python检测条形码信息

环境配置

这里我们使用python的条码扫描库pyzbar进行条码的扫描和检测，代码执行之前需要安装相应的python库，请在虚拟环境中执行下列代码进行python库的安装。

pip install pyzbar
pip install opencv-python
pip install pillow
pip install numpy

注：python初学者如果对环境的配置有问题的话可以看这篇文章，里面有相应的视频教给大家安装

如何在pycharm中配置anaconda的虚拟环境_dejavu的博客-优快云博客_

检测代码

检测条形码的代码如下：

import cv2
import pyzbar.pyzbar as pyzbar
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont


def decodeDisplay(img_path):
    img_data = cv2.imread(img_path)
    # 转为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(img_data, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    barcodes = pyzbar.decode(gray)

    for barcode in barcodes:
        # 提取条形码的边界框的位置
        # 画出图像中条形码的边界框
        (x, y, w, h) = barcode.rect
        cv2.rectangle(img_data, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

        # 条形码数据为字节对象，所以如果我们想在输出图像上
        # 画出来，就需要先将它转换成字符串
        barcodeData = barcode.data.decode("utf-8")
        barcodeType = barcode.type

        # 不能显示中文
        # 绘出图像上条形码的数据和条形码类型
        # text = "{} ({})".format(barcodeData, barcodeType)
        # cv2.putText(imagex1, text, (x, y - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,5, (0, 0, 125), 2)

        # 更换为：
        img_PIL = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img_data, cv2.COLOR_BGR2RGB))

        # 参数（字体，默认大小）
        font = ImageFont.truetype('msyh.ttc', 35)
        # 字体颜色（rgb)
        fillColor = (0, 255, 255)
        # 文字输出位置
        position = (x, y - 10)
        # 输出内容
        str = barcodeData
        # 需要先把输出的中文字符转换成Unicode编码形式(  str.decode("utf-8)   )
        draw = ImageDraw.Draw(img_PIL)
        draw.text(position, str, font=font, fill=fillColor)
        # 使用PIL中的save方法保存图片到本地
        img_PIL.save('result.jpg', 'jpeg')
        # 向终端打印条形码数据和条形码类型
        print("扫描结果==》 类别： {0} 内容： {1}".format(barcodeType, barcodeData))


if __name__ == '__main__':
    # todo 修改为你要进行检测的图片路径即可
    decodeDisplay("images/IMG_20210607_225116.jpg")

**注：**代码的最后一行修改为你要进行检测的图片路径即可

检测效果

条形码检测结果：

二维码检测结果：