用人话讲懂（SVGD）Stein 变分梯度下降

在看这篇博客之前希望同学们看一下下面这篇博客，我的这篇博客对于一些很基础的名词解释，来源没有介绍，在下面这篇博客会有介绍：

Stein variational gradient descent（SVGD）-优快云博客

摘要：本文的核心只弄懂一个问题：为什么可以使用核函数找到光滑向量函数，使得是贝叶斯神经网络BNN的梯度方向，即为什么粒子沿着运动，参数会收敛？当然，本文也会对SVGD做一个详细的背景介绍，它是什么？从哪里来？到哪里去——解决什么问题？它的过程是什么？然后是本文的重点：为什么会起到梯度的效果？它是怎么算的？（可以直接看视频）

背景、过程介绍：

1. SVGD是什么？从哪里来？

SVGD是这个：

就是下图使下式的