LeetCode Triangle

Python爬虫实战:基于最新技术栈的晋江文学城小说爬取 本文将详细介绍如何使用Python最新技术栈构建一个高效的晋江文学城小说爬虫。我们将从爬虫基础知识讲起,逐步深入到反爬机制应对、分布式爬虫设计以及数据存储优化等高级话题。文章包含完整的代码实现,使用aiohttp+asyncio实现异步爬取,Playwright处理动态渲染,并结合Redis实现分布式任务队列。本文旨在为读者提供一个全面的现代Python爬虫开发指南。网络爬虫(Web Crawler)是一种自动抓取互联网信息的程序,广泛应用于搜索引擎、数据分析和内容聚合等领域。 阅读详情

原题链接在这里:https://leetcode.com/problems/triangle/

从底往上动态规划,维护一个res数组,res里的每一个元素都是从底走到这一点的最小值,更新方式是取res在下一行与自己临近的两个元素的最小值加上triangle在这点本身的元素。

最后返回res[0]即可。

Note: 若triangle 只包含一行也考虑到了,因为若只有一行,res会先初始化成最后一行,也就是唯一的一行。

在检查i = triangle.size()-2 = -1是否比0大时不满足,所以skip 第二个 for loop直接返回res[0].

AC Java:

public class Solution {
    public int minimumTotal(List<List<Integer>> triangle) {
        if(triangle == null || triangle.size() == 0 || triangle.get(0).size() == 0){
            return 0;
        }
        
        int[] res = new int[triangle.size()];
        
        //初始化res为triangle最后一行元素挨个赋值
        for(int i = 0; i < triangle.size(); i++){
            res[i] = triangle.get(triangle.size()-1).get(i);
        }
        //从triangle倒数第二行开始更新res
        for(int i = triangle.size()-2; i>=0; i--){
            for(int j = 0; j<triangle.get(i).size();j++){
                res[j] = Math.min(res[j],res[j+1])+triangle.get(i).get(j);
            }
        }
        return res[0];
    }
}


44、单级静态电流消耗最小化方法及功率优化比较器设计 本文探讨了单级静态电流消耗最小化方法及功率优化的多米诺逻辑比较器设计。通过分析类“AB”输入CMOS差分对电路,提出利用补偿电流源实现高低电流模式切换,提升运算放大器性能;结合VTCMOS与时钟门控技术,在90nm CMOS中设计低功耗比较器,并采用多米诺逻辑提高速度与能效。通过对比传统与改进型多米诺逻辑的静态功耗、动态功耗、延迟和PDP,验证了所提方案在高性能与低功耗方面的优势,适用于便携式设备等对能效要求严苛的应用场景。 阅读详情

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Dylan_Java_NYC
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