mac M1安装Roop教程及所遇到的问题

已于 2024-07-26 13:58:29 修改
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文章标签： macos conda
于 2024-07-23 14:07:06 首次发布
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1.安装miniconda，下载地址：

按 Python 版本划分的最新 Miniconda 安装程序链接：https://docs.anaconda.com/miniconda/miniconda-other-installer-links/

下载后直接默认安装即可。

我用的是：Python3.10对应的Miniconda

2.下载git上的Roop

使用git克隆：

git clone https://github.com/s0md3v/roop.git

3.在roop的目录下，打开终端

先安装所需要的依赖：

pip3 install -r requirements.txt<
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通过上面的步骤，软件配置已经全部搞定，但是运行之前，还需要一个叫“inswapper_128.onnx” 的模型文件。我在特别早的时候就尝试在M1上安装DeepFaceLab，所以很早就装了Conda，由于当时Conda官方还没有很好的支持M1，所以使用了一个叫做miniforge3的项目。简单说一句，Conda是一个Python包管理工具，相比直接装Python，用Conda可以做到环境隔离，要方便优雅很多。获取这个文件之后，放到roop文件里面，是直接放在里面，不要改名字，也不要放到子文件里。
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最新发布
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### 如何安装 Stable Diffusion 的 Roop 插件 #### 准备工作 为了成功安装和使用 Roop 插件，需要先完成 Stable Diffusion WebUI 的基本环境搭建。这通常涉及 Python 和 PyTorch 的安装以及依赖库的管理。如果尚未设置好基础环境，请参考官方文档或其他教程来完成初始配置[^1]。 #### 安装 InsightFace 库 在开始之前，需确保已安装 `insightface` 库，这是 Roop 插件正常工作的必要条件之一。通过命令提示符进入 Stable Diffusion WebUI 所在目录后，运行以下命令以安装指定版本的 `insightface`： ```bash pip install insightface==0.7.3 ``` 此操作会下载并安装所需的机器学习模型文件，用于面部检测与分析功能[^2]。 #### 配置开发工具链 部分用户可能遇到编译错误或缺少特定组件的情况，在这种情况下建议安装 Microsoft Visual Studio 并勾选 C++ 工具集等相关选项。这一过程可以通过查看具体教学视频辅助理解，例如提到的 B 站资源能够提供直观指导[^3]。 #### 下载并启用 Roop 插件 访问 GitHub 或其他可信平台获取最新版 roop 脚本文件夹，并将其放置于 webui 根目录下的 extensions 文件夹内。随后重启应用程序即可加载新功能模块[^4]。 #### 解决常见问题 对于初次使用者而言，可能会面临各种未知挑战比如脚本冲突或者路径设定失误等问题。此时保持耐心非常重要，逐一排查错误日志寻找解决方案；同时也可以向社区寻求帮助分享经验教训[^5]。 ```python # 示例代码片段展示如何验证插件是否生效 import os from modules import script_callbacks, shared def on_ui_settings(): section = ('roop', 'Roop') shared.opts.add_option('use_roop_model', shared.OptionInfo(True, "Enable Roop Model", component=shared.CheckboxComponent)) script_callbacks.on_ui_settings(on_ui_settings) ```
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