Roop:苹果笔记本MacBook M1安装记录!

本文记录了在MacBook M1上安装和运行AI换脸软件Roop的详细步骤,包括安装conda、克隆源代码、修改依赖、安装依赖和运行测试。虽然过程中遇到一些问题,但最终成功运行,展示了在M1芯片上运行AI应用的可能性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

手上有台Mac Book Air M1 ,要不要也搞一搞?

一个是看一下能不能跑起来,第二个是看看速度怎么样!

先说结论啊,不是很快,但是完全可以跑。

我们的Mac用户也能用上AI换脸了。

下面说说过程:

0.让Tim送你一台M1

1.安装conda

2.克隆源代码

3.修改依赖文件

4.安装依赖

5.运行测试

0.让Tim送你一台M1

电脑自备,目前没有教程,可以白嫖Mac笔记本啊~~~苹果的东西是真好,就是小贵。可以攒钱备战 Apple Vision Pro了。

图片

有人说这东西没啥鸟用,你问过niao了么?我们永远要对新科技抱有最大的热忱。

苹果这次上来就是Pro版,真当是...

图片

是不是这种操作,也可以期待一下了。

娱乐话题说话完了,下面就开始认真干活了。

1.安装conda

简单说一句,Conda是一个Python包管理工具,相比直接装Python,用Conda可以做到环境隔离,要方便优雅很多。

我在特别早的时候就尝试在M1上安装DeepFaceLab,所以很早就装了Conda,由于当时Conda官方还没有很好的支持M1,所以使用了一个叫做miniforge3的项目。

项目地址:

https://github.com/conda-forge/miniforge

现在Conda官方也支持了。

Conda地址:

https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

不管是哪一个,打开之后根据自己的硬件版本选择。如果是Inter的就选x86-64 , 如果是M系列(Apple Silicon)就选ARM64。

### 如何安装 Stable Diffusion 的 Roop 插件 #### 准备工作 为了成功安装和使用 Roop 插件,需要先完成 Stable Diffusion WebUI 的基本环境搭建。这通常涉及 Python 和 PyTorch 的安装以及依赖库的管理。如果尚未设置好基础环境,请参考官方文档或其他教程来完成初始配置[^1]。 #### 安装 InsightFace 库 在开始之前,需确保已安装 `insightface` 库,这是 Roop 插件正常工作的必要条件之一。通过命令提示符进入 Stable Diffusion WebUI 所在目录后,运行以下命令以安装指定版本的 `insightface`: ```bash pip install insightface==0.7.3 ``` 此操作会下载并安装所需的机器学习模型文件,用于面部检测与分析功能[^2]。 #### 配置开发工具链 部分用户可能遇到编译错误或缺少特定组件的情况,在这种情况下建议安装 Microsoft Visual Studio 并勾选 C++ 工具集等相关选项。这一过程可以通过查看具体教学视频辅助理解,例如提到的 B 站资源能够提供直观指导[^3]。 #### 下载并启用 Roop 插件 访问 GitHub 或其他可信平台获取最新版 roop 脚本文件夹,并将其放置于 webui 根目录下的 extensions 文件夹内。随后重启应用程序即可加载新功能模块[^4]。 #### 解决常见问题 对于初次使用者而言,可能会面临各种未知挑战比如脚本冲突或者路径设定失误等问题。此时保持耐心非常重要,逐一排查错误日志寻找解决方案;同时也可以向社区寻求帮助分享经验教训[^5]。 ```python # 示例代码片段展示如何验证插件是否生效 import os from modules import script_callbacks, shared def on_ui_settings(): section = ('roop', 'Roop') shared.opts.add_option('use_roop_model', shared.OptionInfo(True, "Enable Roop Model", component=shared.CheckboxComponent)) script_callbacks.on_ui_settings(on_ui_settings) ```
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