Roop:苹果笔记本MacBook M1安装记录!

【KAWAKO】deepface-在基于m1芯片的macbook上进行安装 deepface是一款“即插即用”的人脸识别库,其功能丰富,使用方便。由于其依赖于tensorflow,而tensorflow似乎对m1芯片的macbook支持不是很好(我死活装不上),因此只依靠官方提供的流程无法顺利在m1芯片的macbok上进行安装。本文提供一套基于miniforge的可以顺利安装的流程。 阅读详情

手上有台Mac Book Air M1 ,要不要也搞一搞?

一个是看一下能不能跑起来,第二个是看看速度怎么样!

先说结论啊,不是很快,但是完全可以跑。

我们的Mac用户也能用上AI换脸了。

下面说说过程:

0.让Tim送你一台M1

1.安装conda

2.克隆源代码

3.修改依赖文件

4.安装依赖

5.运行测试

0.让Tim送你一台M1

电脑自备,目前没有教程,可以白嫖Mac笔记本啊~~~苹果的东西是真好,就是小贵。可以攒钱备战 Apple Vision Pro了。

图片

有人说这东西没啥鸟用,你问过niao了么?我们永远要对新科技抱有最大的热忱。

苹果这次上来就是Pro版,真当是...

图片

是不是这种操作,也可以期待一下了。

娱乐话题说话完了,下面就开始认真干活了。

1.安装conda

简单说一句,Conda是一个Python包管理工具,相比直接装Python,用Conda可以做到环境隔离,要方便优雅很多。

我在特别早的时候就尝试在M1上安装DeepFaceLab,所以很早就装了Conda,由于当时Conda官方还没有很好的支持M1,所以使用了一个叫做miniforge3的项目。

项目地址:

https://github.com/conda-forge/miniforge

现在Conda官方也支持了。

Conda地址:

https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

不管是哪一个,打开之后根据自己的硬件版本选择。如果是Inter的就选x86-64 , 如果是M系列(Apple Silicon)就选ARM64。

Roop:单图离线版软件包及使用方法! 其实这东西都挺好的,又快又方便,几乎没有任何硬件要求,点一点就可以搞定了。照片肯定是要选有人脸,清晰,完整,正面的图片(路径和文件名不要有中文,不要有中文,不要有中文)。既然是离线版,肯定要考虑到“局域网”用户,所以我想了个办法,先把东西放在压缩包里,点一下,会自动把文件放到指定位置。处理大概分了三个阶段,第一阶段是视频分割,然后处理,最后是合成。还有一个问题,roop刚上的时候是没有限制涩涩的,但是很快就加入了NSFW的检测。通过事先的设置,或者最后的路径提示,找到视频,打开,就可以看到效果了。 阅读详情

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