PAT 天梯赛 L1-048. 矩阵A乘以B 【数学】

矩阵相乘算法解析
本文介绍了一种矩阵相乘的算法实现,通过判断两矩阵是否符合相乘条件,并给出了具体的AC代码示例。适用于初学者理解和实践矩阵运算。

题目链接

https://www.patest.cn/contests/gplt/L1-048

题意

给出两个矩阵,先判断两个矩阵能不能相乘,如果可以,就输出相乘 结果,如果不行 则按格式输出error

思路

先判断 第一个矩阵的列数 和第二个矩阵的行数 是否相等,如果相等就输出相乘结果,如果不相等 按格式输出ERROE

AC代码

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <deque>
#include <vector>
#include <queue>
#include <string>
#include <cstring>
#include <map>
#include <stack>
#include <set>
#include <cstdlib>
#include <ctype.h>
#include <numeric>
#include <sstream>
using namespace std;

typedef long long LL;
const double PI  = 3.14159265358979323846264338327;
const double E   = 2.718281828459;  
const double eps = 1e-6;
const int MAXN   = 0x3f3f3f3f;
const int MINN   = 0xc0c0c0c0;
const int maxn   = 1e2 + 5; 
const int MOD    = 1e9 + 7;
int a[maxn][maxn], b[maxn][maxn], c[maxn][maxn];

int main()
{
    int x1, y1;
    int x2, y2;
    cin >> x1 >> y1;
    int i, j, k;
    memset(a, 0, sizeof(a));
    memset(b, 0, sizeof(b));
    memset(c, 0, sizeof(c));
    for (i = 0; i < x1; i++)
    {
        for (j = 0; j < y1; j++)
        {
            scanf("%d", &a[i][j]);
        }
    }
    cin >> x2 >> y2;
    for (i = 0; i < x2; i++)
    {
        for (j = 0; j < y2; j++)
        {
            scanf("%d", &b[i][j]);
        }
    }
    if (y1 != x2)
    {
        printf("Error: %d != %d\n", y1, x2);
    }
    else
    {
        printf("%d %d\n", x1, y2);
        int num = 0;
        for (i = 0; i < x1; i++)
        {
            for (j = 0; j < y2 ; j++)
            {
                if (j)
                    printf(" ");
                num = 0;
                for (k = 0; k < x2; k++)
                {
                    num += a[i][k] * b[k][j];
                }
                cout << num;
            }   
            cout << endl;
        }   
    }
}
### 关于 PAT 天梯赛 L1-006 连续因子的解题思路 此问题的核心在于找到给定正整数 \( N \) 的最长连续因子序列,并按照题目要求输出其长度以及具体的连续因子表达形式。以下是详细的解析: #### 问题分析 对于任意正整数 \( N \),我们需要找出一组连续的因子,使得它们的乘积等于 \( N \) 并且该组因子的数量尽可能多。如果存在多个满足条件的连续因子组合,则应返回起始数值最小的那一组。 为了高效解决这一问题,可以采用如下方法: - **枚举起点**:从可能的小因数开始逐一尝试作为连续因子区间的左端点。 - **逐步扩展区间右边界**:计算当前范围内所有数相乘的结果是否能被原数\( N \) 整除。一旦发现无法继续延伸或者超出目标值范围就停止对该特定起点进一步探索。 - **记录最佳方案**:在整个过程中保持跟踪所遇到的最大合法连续因子集合及其对应的信息以便最终输出。 #### 示例代码实现 (Python 版本) 下面提供了一个基于上述逻辑编写的 Python 实现版本: ```python def find_longest_consecutive_factors(N): max_len = 0 best_seq = [] # 枚举可能成为连续因子序列的第一个成员的位置i for i in range(2, int(N**(1/2)) + 2): product = 1 seq = [] j = i while True: if j > N or product * j > N: break product *= j seq.append(j) if N % product == 0 and len(seq) >= max_len: max_len = len(seq) best_seq = seq[:] j += 1 return max_len, "*".join(map(str,best_seq)) if __name__ == "__main__": import sys try: input_line = sys.stdin.read().strip() number = int(input_line) length, factors_str = find_longest_consecutive_factors(number) print(length) print(factors_str) except Exception as e: pass ``` 以上程序通过双重循环结构实现了对每一个潜在初始位置的有效探测,并利用列表存储临时结果,在每次更新更优解答时同步刷新全局最优状态变量 `max_len` 和 `best_seq`. --- #### 注意事项与特殊情形处理 需要注意的是当输入为质数时,由于不存在任何大于一且小于自身的其他自然数能够将其完全分解成两个以上的连贯部分之积的形式,因此在这种情况下应当单独考虑并直接返回单一元素构成的答案即该质本身[^1]。 另外还需留意某些极端情况下的性能表现优化措施比如提前终止不必要的迭代操作等策略的应用价值所在之处[^3]. ---
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