【天梯】python L2-003 月饼 (25 point(s))

本文主要探讨了一位开发者在面对算法测试中的难点,尤其是第三个测试用例无法通过的情况。作者分享了自己的困惑,并展示了尝试解决问题的代码片段,涉及数据结构操作、字典排序以及条件判断等。虽然未能找到解决方案,但此过程揭示了解决复杂编程问题的一般步骤和思考方式。

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在这里插入图片描述
改了好久还是第三个测试点过不去
没想明白
有大佬知道了可以告诉我嘛
我太菜了

n,d=map(float,input().split())
n=int(n)
store=list(map(float,input().split()))
sell=list(map(float,input().split()))
s={}
i=0
for k in range(n):
    if store[i]==0:
        m=store.pop(i)
        n=sell.pop(i)
        i-=1
    i+=1
if (len(store)==0):
    print("0.00")
else:
    
    for i,j in enumerate(sell):
        s[j/store[i]]=(i,j)
    k=sorted(s,reverse=True)
    income=0
    for j in k:
        if d>store[s[j][0]]:
            d-=store[s[j][0]]
            income+=s[j][1]
        else:
            income+=d*j
            break
    print("%.2f"%(income))

<think>好的,我现在需要帮助用户查询团队天梯赛L2-001题目的相关信息或解题思路。首先,我要确认用户提到的L2-001具体是哪一年的题目,因为不同年份的题目内容可能不同。用户之前提供的引用内容是关于2021年天梯赛的L1题,但用户现在询问的是L2级别的题目,可能需要更多的信息。 由于用户提供的引用中并没有直接提到L2-001,我需要依靠自己的知识库或查找相关资源。根据常见的L2题目结构,L2-001通常涉及较为复杂的算法或数据结构,比如最短路、动态规划、树结构等。例如,有的年份的L2-001可能是关于紧急救援的问题,涉及Dijkstra算法的应用。 接下来,我需要验证这个假设是否正确。假设题目是紧急救援类问题,通常要求计算最短路径的数量,并在最短路径中选择救援队伍数量最多的路径。解题思路一般包括使用Dijkstra算法,同时维护两个数组:一个记录最短距离,另一个记录最大救援队数量,以及路径数量。 然后,我需要考虑如何结构化回答。首先给出题目的大致描述,然后分步骤解析解题思路,包括图的建立、Dijkstra算法的应用、状态更新的条件等。接着提供示例代码,并确保代码符合用户之前的格式要求,如Python代码块,并正确使用LaTeX公式。 另外,用户要求生成相关问题,我需要根据题目内容提出可能的相关问题,例如如何优化Dijkstra算法、如何处理多个最短路径的情况,以及题目的应用场景等。 最后,检查所有LaTeX公式是否正确使用$...$和$$...$$格式,确保没有语法错误,并确认回答结构清晰,符合用户的要求。</think>### 团队天梯赛 L2-001 紧急救援 题目解析 L2-001通常为**城市紧急救援**类题目,要求计算最短路径数量及最大救援队伍。以下是解题思路: #### 1. 题目核心要素 - 城市构成带权无向图,节点表示城市,边权为路径长度 - 每个城市有救援队伍数量 - 需求:从起点到终点的 - 最短路径条数 - 最短路径中能集结的最大救援队伍 - 具体路径输出 #### 2. 算法选择 采用**Dijkstra算法**变体,维护三个状态数组: - $dist[]$: 最短距离 - $num[]$: 路径数量 - $teams[]$: 最大救援队 - $pre[]$: 前驱节点(用于回溯路径) #### 3. 实现步骤 1. **建图** - 使用邻接表存储:`vector<pair<int, int>> graph[N]` - 记录各城市初始救援队数量 2. **优先队列优化** ```cpp priority_queue<PII, vector<PII>, greater<PII>> pq; // 小顶堆 ``` 3. **状态更新规则** - 当发现更短路径时: $$ dist[v] = dist[u] + w $$ $$ num[v] = num[u] $$ $$ teams[v] = teams[u] + city_teams[v] $$ - 当路径长度相等时: $$ num[v] += num[u] $$ $$ if(teams[u] + city_teams[v] > teams[v]) $$ $$ \quad update\ teams[v]\ and\ pre[v] $$ #### 4. 复杂度分析 - 时间复杂度:$O(M + NlogN)$(优先队列优化版Dijkstra) - 空间复杂度:$O(N+M)$ #### 示例代码框架(C++) ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=510; int city_teams[N], dist[N], num[N], teams[N], pre[N]; vector<pair<int,int>> graph[N]; void dijkstra(int s, int n){ fill(dist, dist+N, INT_MAX); dist[s] = 0; num[s] = 1; teams[s] = city_teams[s]; // ... 优先队列实现 } void print_path(int v){ if(v == pre[v]) return; print_path(pre[v]); cout << v << " "; } ```
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