AI驱动商拍效率革命：专访DreamShop破解行业痛点与未来

2025 年中国商业摄影市场规模已突破1200亿元，较五年前增长近180%。但传统商拍模式正深陷成本与效率的双重桎梏，单套图成本从千元至万元不等，10-15天的拍摄周期常让商家错失爆款窗口期，而中小商家更是因定制化成本过高陷入白底图求生的窘境。

在此背景下，AI商拍工具以降本增效为利刃迅速破局，从简单的换模修图升级至全链路适配。

带着对AI重塑商拍生态的疑问，我们与同花顺DreamShop负责人张总展开对话，由他为我们厘清行业困惑、传递最新发展情报。

Q1：您觉得目前AI商拍行业发展到哪一阶段了？

张总:目前AI商拍行业正处在“效率优化向生态整合过渡”的关键阶段。行业早期聚焦从无到有的突破，比如将传统商拍15天周期压缩至2-3天，让中小商家首次用得起专业商拍。现在已迈入从有到优的深水区：一方面是细节精度的白热化竞争，材质还原、姿势自然度成为核心比拼点；另一方面是全链路适配的探索，比如生成图能否直接对接淘宝、抖音的投流算法，能否联动库存实现快速测款。​

DreamShop 正站在这个过渡节点上，我们的产品迭代完全围绕好用+适配展开。

Q2：Dreamshop用到的技术是什么？

张总:我们的核心技术围绕真实还原+高效适配构建，不是单一工具，而是一套技术组合。

第一是服装三维重建技术，我们不是简单拼贴图，而是先扫描服装的真实版型、面料纹理，建立三维模型，再结合模特姿态做贴合，这样衣摆的垂坠感、领口的褶皱才会真实，不会像有些工具那样飘在身上；​

第二是动态物理引擎校准。我们关注动态衔接，比如模特转身时的手臂摆动、走路时的裙摆弧度，会用物理引擎模拟真实受力，减少肢体失真；

第三是材质光谱模拟技术，针对皮革、针织等面料，我们建了专属的材质数据库，能还原不同光线下的肌理感，比如哑光皮革的反光度、粗针织的纹路间隙，这些细节靠纯生成模型是做不到的。​

简单说，我们的技术逻辑是先还原真实再提升效率，而不是为了快牺牲质感。

Q3：DreamShop除了降本增效，相比传统模式的核心优势是什么？

张总：传统商拍的“重人力、难迭代、缺数据闭环”三大痛点，正是我们的核心突破点。

一是快速试错能力。比如DTC品牌做高频投流测款，传统模式要先定风格、找模特、拍3天，再等修图，一周才能出1组图；我们现在能做到当天上传素材，2小时出5组不同风格的图，商家上午测完点击率，下午就能调整风格再生成，试错周期从周级压缩到小时级。

二是个性化平权。传统商拍的差异化需依赖专属摄影师与定制场景，成本极高。我们的风格克隆功能可让商家上传大牌参考图，AI一键生成同调性素材，成本仅为传统定制的 1/10，彻底打破中小商家的创意壁垒。

Q4：您认为Dreamshop相较于其他AI工具，优势是什么？

张总：比起同类工具，我们的优势集中在场景深度适配和效果稳定性上，不是追求大而全，而是把服装商拍这个场景做透。

比如虹软侧重视频、WeShop侧重跨境本地化，我们则聚焦服装材质和批量生成的细节 ，行业里很多工具生成10个SKU，可能有3-4个出现纽扣错位、面料纹理模糊等瑕疵。但我们通过三维重建的预校验机制，把瑕疵率控制在5%以内，这对需要批量上新的商家很关键；

我们不是通用商拍工具，而是“懂服装电商的解决方案提供商”。

Q5：Dreamshop目前还存在哪些不足之处？

张总：坦诚而言，我们仍面临两个行业共性难题。​

一是极端姿势的呈现效果，模特非常规动作的肢体衔接仍不够自然；​

二是特殊面料还原精度，比如透明欧根纱的逆光折射、亮片牛仔的多光线反光，目前还原度约 80%，与真人拍摄仍有差距。​

不过我们已明确迭代路径，预计今年Q4能将这两大问题的改善幅度提升60%以上。

Q6：AI素材的版权归属、美化过度引发的退货风险是行业两大痛点，DreamShop目前有完善方案吗？

张总：这两个痛点我们从去年就开始落地解决方案，现在机制基本完善。​

版权方面，平台内的所有参考图、模特资源都是可商用的，不会有版权纠纷。用户用自己的素材（比如自家服装的平铺图）生成的内容，版权 100% 归用户，我们不会留存或二次使用。​

美化过度的退货风险是用户最担心的。我们通过服装平铺图的尺寸比例精准还原上身效果，确保宽松款显宽松、紧身款显紧身，同时提供商品重绘功能，支持针对性调整细节。

Q7：DreamShop 未来3年的技术目标是什么？

张总：未来3年我们的目标可以分为三个阶段，从还原真实到创造价值，再到构建生态。

近期解决现有不足，做到细节无短板，比如极端面料（透明纱、亮片牛仔）的还原度达到95%，姿势自然度追上真人拍摄，让商家不用再人工返修细节；​

中期突破创意智能，不再是“商家要什么，AI生成什么”，而是AI主动帮商家想方案，比如商家上传一款新卫衣，AI会根据目标人群、平台算法，自动生成3套拍摄方案，甚至推荐搭配的配饰和场景；​

最后构建AI 商拍生态，把技术和电商全链路打通，比如生成的图能直接适配淘宝、抖音的流量算法，自动调整尺寸和风格；再比如落地3D虚拟试穿，用户在详情页能看到AI生成的自己试穿的效果，打通“拍摄-展示-转化”的闭环。​

同时，我们也想推动行业规范，如联合电商平台制定AI商拍的版权标准、真实度标准，让整个行业从野蛮生长走向有序发展。

从工具革命到生态重构：AI 商拍的下一站​

当AI商拍的效率优势已成共识，行业竞争正转向真实度、适配性、生态力的综合较量。

DreamShop以服装垂类为锚点的技术深耕，不仅回应了商家对可控性的核心诉求，更勾勒出 AI融入电商全链路的清晰路径——从解决中小商家的成本焦虑，到重构商品从测款到转化的效率闭环，再到推动行业标准建立。

随着智算技术的升级与行业规范的完善，AI商拍或将彻底改写千亿商拍市场的格局。​