Dreamshop负责人专访：系统新升级，从“效率工具” 到 “生态适配”

作为专注电商领域的AI模特图软件，Dreamshop此前已帮助大量卖家摆脱传统拍摄的低效束缚。近日，Dreamshop宣布即将上线全新系统，（点击体验）

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据称实现了从“工具”到“解决方案提供者”的关键跨越。我们特别对话了Dreamshop项目负责人，从专业视角解读新系统如何破解电商卖家的视觉难题。

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Q1：这次系统升级的核心是什么？

核心是从 “基础效率工具” 跨越到 “生态型解决方案”。旧版帮卖家摆脱传统拍摄的低效，但需卖家手动明确风格、筛选参考，是卖家引导系统；新系统变为 “系统引导卖家”—— 能主动分析商品属性、适配风格，预判需求。

Q2：具体是如何针对用户需求解决问题的呢？

我们结合实际操作场景，结合用户痛点进行了优化，比如我们推出了参考图智能推荐。过去卖家需在多级分类中翻找参考，有时候耗时十几分钟；现在上传商品（如复古碎花裙），系统自动识别色彩、款式、风格进行推荐，找参考图仅需2分钟。再比如我们新增了店铺参考图智能采集，此前手动下载对标店铺素材比较繁琐，还易漏图。现在输入店铺链接，可一键采集所有视觉素材，效率提升10倍。

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Q3：新系统有没有用户使用过呢？感受如何？

这次内测我们选了10家不同类型的卖家——包括5家中小女装店、2家跨境服饰卖家、3家男装店，内测周期2周，反馈超出预期，大家普遍说 “不是小优化，是质的飞跃”。

最直观的是作图效率：旧版系统把生成一套主图的时间从传统拍摄的3-5天，压缩到了 2-3小时；而新系统在此基础上又提速50%，现在生成一套同规格的主图只要1小时。

还有个用户普遍点赞的是手机审图功能。以前审图必须在电脑上，出门在外就没法跟进。现在手机端就能直接看图，不用捆绑在电脑前，效率提升了20%。

Q4：新系统对中小商家和跨境卖家有哪些专属价值？​

对中小商家，是 “创意平权”—— 以前花10万才能做的定制化风格，现在用风格克隆功能成本仅 1/10，白底图求生的时代过去了；​

对跨境卖家，新增多国籍模特库和海外场景模板，生成的欧美模特图本地化效果极强，有卖家反馈海外转化率提升31%。操作门槛也降到最低，手机拍张平铺图，三步就能出高清主图。

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Q5：未来系统还会向哪些方向迭代？​

我们的长期目标是让系统成为卖家的视觉提升伙伴，而不只是作图工具，未来会从两个方向深化：

第一是智能创意升级。现在系统能懂商品，未来要懂人群——比如卖家上传一件卫衣，系统会先分析这件卫衣的目标人群（是学生党、通勤族还是运动爱好者），然后自动生成适配目标人群的设计方案，让卖家不用再自己琢磨，直接拿方案用。

第二是构建“视觉-流量-转化”的生态闭环。现在系统只负责生图，未来要对接电商平台的流量算法：比如生成的主图会根据淘宝、亚马逊、Shopee 等不同平台的流量规则，自动优化图片的亮度、构图，帮卖家提升曝光率；再往后，我们还会落地“3D 虚拟试穿”功能——买家在商品详情页里，能上传自己的身高、体重、肩宽等数据，实时看到自己穿这件衣服的效果，既能提升买家的购买意愿，也能帮卖家减少退换货率，真正把“视觉”和“转化”打通。

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从此次专访可见，Dreamshop新系统的升级并非简单的功能优化，而是完成了从“基础效率工具”到“生态型解决方案”的战略跨越。对于面临视觉成本高、转化难的电商卖家而言，这样的升级不仅能帮助其降本增效，更能为其在激烈的市场竞争中提供新的增长动力。