AI模特会取代真人模特吗？2025电商商拍行业趋势分析

当快时尚品牌用AI模特图引爆社交平台，当某电商卖家靠虚拟模特把拍摄成本压到原来的 1/10，一个关于行业未来的疑问被推到台前：AI模特正在以怎样的速度改写电商商拍的游戏规则？2025年的今天，它会彻底取代真人模特吗？

要回答这个问题，需先锚定行业的变革坐标。据艾瑞咨询《2025中国电商摄影行业研究报告》，中国电商摄影市场规模已突破500亿元，且仍以每年18%的速度增长；其中，AI影像技术服务的市场占比从2023年的22%飙升至2025年58%。数字背后，是无数中小商家的成本焦虑，也是头部品牌对“效率+创意”的双重渴求——AI模特，正是在这样的土壤中崛起。

一、AI模特VS真人模特：能力与场景的博弈

电商商拍的核心诉求，始终围绕展示商品+刺激消费展开。AI模特与真人模特的对垒，本质是技术效率与人文价值的碰撞。

（一）AI 模特：降本增效的核武器

在中小商家的仓库与直播间里，AI 模特正在成为生存级工具。其不可替代性，藏在三个维度的技术突破里：

1. 定制化：精准到每一寸需求

广州服装卖家林薇的故事颇具代表性。她的店铺主打大码女装，过去找真人模特拍摄，不仅要支付高额酬劳（日均2000-5000元），还常因模特体型不够精准导致买家退货。2024年引入AI模特工具后，她可以在后台直接输入“身高165cm、体重75kg、梨形身材”等参数，生成的模特图能完美匹配目标客群的想象。

“连服装褶皱的走向，AI都能根据体型模拟得很真实。”林薇感慨，这种定制化是真人模特难以批量实现的。

2. 成本与效率：从“千元级”到“几分钱”

传统商拍的成本，像一座大山压在中小商家头上：一套服装的模特拍摄（含妆造、场地、摄影师），均价在800 - 2000元；若要多场景、多姿势，成本还会翻倍。

而 AI 模特的出现，直接将成本压缩到零头。以AI商拍的工具DreamShop为例，商家上传一张服装平铺图，就能生成不同姿势、背景、模特形象的图片，单张成本仅需几分钱，且全程耗时不超过30分钟。

3. 场景灵活性：打破物理边界

电商的战场早已延伸至全球，但真人模特的本土化适配成本极高。请本地模特拍摄，沟通成本与差旅费让小商家望而却步。而AI模特能一键切换人种、妆容、服饰风格，生成符合东南亚消费者审美的图片，甚至能模拟泼水节、斋月等本土场景，让商品瞬间接地气。

（二）真人模特：情感与文化的护城河

尽管 AI 模特在效率上优势显著，但真人模特并未被完全抛弃。在高端品牌与情感驱动型品类中，真人模特的人文价值仍是不可替代的核心竞争力。

1. 品牌故事的灵魂载体

奢侈品品牌是最典型的例子。2025 年春夏，LV邀请超模Bella Hadid拍摄的广告大片，依旧聚焦真人的气质与故事感——她在镜头下的眼神、肢体语言，传递的是品牌积淀百年的优雅与先锋，这是AI模特目前难以复刻的人文温度。

“消费者买的不是一件衣服，而是一种生活方式。”时尚评论人李响指出，高端品牌需要真人模特的身份符号与情感共鸣，AI 模特再逼真，也少了人类故事的厚重感。

2. 强信任品类的刚需

美妆、食品等依赖真实体验感的品类，真人模特依旧是主流。李佳琦直播间里，他亲自试色口红、品尝零食，用真人试用建立的信任，是AI模特的虚拟试色暂时无法替代的。

3. 社交媒体的流量入口

头部模特的粉丝效应，是AI难以企及的流量密码。超模刘雯在Instagram拥有1300万粉丝，她为某品牌拍摄的大片，能在短时间内带来百万级曝光；而 AI 虚拟模特虽也能打造人设，但整体影响力仍在起步阶段，且成本不菲。

二、2025 电商商拍行业趋势：融合与分化

AI 与真人模特的博弈，并未走向非此即彼的结局，而是推动行业向融合+分化的方向演进。

 （一）技术驱动：全链路效率革命

AI 不再是单点工具，而是渗透到电商摄影的每一个环节：

1. 智能拍摄与修图

像DreamShop这类工具，能实现平铺图→模特图的自动生成；AI 修图工具则能批量处理肤色不均、背景杂乱等问题，速度是人工的20倍以上。

2. 数据驱动优化

AI 会分析商品主图的点击率、转化率数据，反向指导模特姿势、背景颜色、构图方式的优化。比如，某款连衣裙的侧身展示图点击率比正面图高40%，AI 会自动建议商家增加侧身图的比例。

（二）市场分化：需求决定选择

不同品类、不同规模的商家，对模特的选择开始出现明显分层：

1. 品类差异：从标品到非标品

高渗透品类：服饰、家居等，AI 模特渗透率超 40%。

低渗透品类：生鲜、奢侈品等，真人模特仍占主流。

2. 品牌分层：从“头部”到“腰部、尾部”

头部品牌：采用AI +真人的混合策略。用AI做基础款、日常款的海量图片；用真人拍季度大片、品牌故事片。

中小商家：几乎完全依赖AI模特降本增效。对他们而言，活下去比品牌调性更迫切，DreamShop这类工具成了刚需。

 （三）政策与可持续性：绿色与安全的双重推力

行业变革背后，政策与社会趋势也在发挥作用：

1. 绿色摄影：减少实物浪费

电商平台的ESG要求越来越严格，虚拟拍摄成了绿色标签。传统商拍中，为了拍摄效果，商家常需制作大量样品，而AI能减少72%的实物样品浪费。

2. 数据安全：版权与确权的博弈

AI 模特生成的图片，版权归谁？如何避免AI盗用真人肖像训练？2025年，《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法规的落地，倒逼行业建立AI模特版权确权机制。部分平台开始用区块链技术为AI生成内容打上时间戳，保障商家权益。

三、案例：我们构建的 DreamShop AI 工作平台

该解决方案在行业内引发了广泛关注，它并非要取代真人模特，而是瞄准中小商家视觉生产痛点，用技术搭建起高效、低成本、易操作的桥梁。

 （一）核心功能：让小白也能做专业商拍

DreamShop的操作逻辑很简单：商家只需上传商品的平铺图，就能在后台选择模特、姿势、背景等参数，一键生成模特图。

平台内置街头、办公室、咖啡馆、沙滩等上百种场景，还能自动优化服装的褶皱、光影，让图片看起来像实拍一样自然。

 （二）实战效果：成本与效率的双突破

深圳卖家王浩的经历，是DreamShop价值的最好佐证。他的店铺主营女装，过去每个月拍50款新品，要雇2个摄影师、1个模特，月支出超3万元，且上新慢导致爆款窗口期被错过。2025年初引入DreamShop后：

- 成本：每月拍摄成本降至3000元，显著降低；

- 效率：50款新品的图片，2天就能生成，极大提升上新效率；

- 转化：原本担心虚拟图没真实感，结果主图点击率反而得到有效提升，因为AI生成的模特姿势更夸张、更抓眼球。

更关键的是，DreamShop让小批量、多款式的快反模式成为可能。王浩可以先小批量生产，用AI图测试市场反应，数据好的款再加大生产，大大降低了库存风险。

 （三）行业定位：中小商家的“视觉基建”

DreamShop 创始人在采访中提到：“我们不是要颠覆真人模特，而是要给中小商家武器。很多小卖家连请摄影师的钱都没有，AI 能让他们也拥有专业商拍图。”

这种定位，让DreamShop成了电商生态里的基础设施——它不与真人模特抢高端市场，而是填补了腰部、尾部商家的需求空白，推动整个行业的普惠化。

四、共存与进化，而非取代

站在 2025 年的节点回望，AI 模特是否会取代真人模特的答案已然清晰：二者不是取代关系，而是协同进化。

AI主导的领域：标准化、规模化的商品展示（如基础款服装主图、家居摆件图），以及小成本、快反应的试错场景；

真人主导的领域：情感化、文化性的品牌传播（如高端广告片、社交媒体 KOL 内容），以及强信任、强体验的品类（如美妆、生鲜）；

未来的电商商拍，会是AI +真人的深度融合：AI可能会优化真人模特的形象，如智能修图、虚拟换脸，真人模特也可能与虚拟偶像联动。这场变革的本质，不是技术淘汰人力，而是技术让行业更高效，让更多人能参与到电商竞争中。