python trace log扫描小工具

Agent Runtime 正在 commoditization:从沙箱到 Session Log 的工程范式迁移 Agent 运行时(Agent Runtime)是支撑大模型智能体落地的核心基础设施,其本质是协调工具调用、管理会话状态、保障安全隔离的执行层。随着 Anthropic Managed Agents、AWS Bedrock AgentCore 等托管服务成熟,Runtime 正经历类似云计算早期 EC2 的标准化进程:接口统一(如 execute/tool_invoke)、实现解耦(Harness/Sandbox/Session)、能力下沉为水电式资源。这一演进使工程重心从‘能否稳定运行’转向‘如何沉淀业务 阅读详情

嵌入式系统平台上,由于资源有限,直接使用UART输出字符串debug信息时资源占比较高,而只使用数字标签表达含义时,又比较难分析。最近的环境遇到这样的问题,简单做了个小工具。编码时直接使用字符串形式,使用工具扫描成数字标签格式,在编译完的二进制文件中不包含字符串信息,当使用UART输出trace log后,再使用工具根据扫描生成的文件解析为字符串格式分析。

主要流程图如下

目录处理的几个问题

os.listdir(path) 获取文件夹目录下的所有文件名

os.getcwd()获取当前目录,执行命令的目录

os.path.realpath(__file__)获取当前文件的路径及名称

os.path.dirname(...)获取完整文件名中目录名

执行命令方式

可用来执行系统命令的方式 os.system(cmdStr) os.popen(cmdStr)。两者的主要差别,前者只是简单地执行系统命令而不返回执行的结果内容,后者采用管道方式,返回相应的执行结果,主要使用后使用close函数来关闭。例如:

import os

f = os.system('dir')

a = f.readlines()

for eachline in a:

print(eachline )

f.close()

关于C宏命名问题

扫描文件中生成宏定义,由于编译器应该由一定的命名长度限制,为了保险起见,目前宏定义的命名长度为30字符。宏名由字符串的前面30个字符生成,当宏的名字由冲突时,脚本将停止执行。所以在使用时,会存在一定的限制,亦即在书写字符串trace 信息时,前面的30个字符不能雷同。

编译时自动执行脚本

命令窗口执行make编译时,可以采用添加在make命令之前运行。而很多IDE集成工具中,可以支持pre-build设置,对应添加相应的脚本文件,即可在编译前执行。

源文件地址

https://github.com/ChengYinghui/Happylife-Tools/tree/master/traceLogScan

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