利用pandas将文件转换为txt文本格式

最新推荐文章于 2023-11-27 15:39:36 发布

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#pandas #read_excel #read_csv #Error tokenizing data

这篇博客介绍了如何使用pandas的read_excel和read_csv函数将文件转换为txt文本格式。在操作中，遇到了缺少xlrd模块的问题，通过pip安装解决。此外，还解决了csv文件读取问题和因列数不匹配引发的ParserError，提供了解决方案。

pandas为python中用于数据处理相关模块，当然其依赖与一些模块而存在，如使用read_excel读取相应文件时，需要安装相应的xlrd模块，否则将会出现错误提示。

使用方法示例

#!/usr/bin/python

import pandas as pd

#... ...

srdata = pd.read_excel('2017.xls',encoding='gbk')

with open('cvrt.txt','w',encoding='UTF-8') as outfile:

srdata.to_string(outfile)

说明: read_excel为读取excel表格的元素，encoding为编码方式；with open的方式可以打开文件处理，而不需要使用.close()的方式进行关闭，with open可以同时打开多个文件处理，形如 with open(file1name) as f1, open(file2name) as f2: ；而pd提供了多种方法，可以读取各种不同的文件，如常用的read_excel() read_csv() read_json() read_html()等等；

遇到的问题及解法

1、使用read_excel时，提示缺少xlrd模块

使用python -m pip install xlrd 进行安装，通常情况下只有一个版本的python及pip时，可以直接使用pip install 进行安装，而多个python版本时，需要使用python(version) -m pip install xlrd进行安装，才能保证版本的对应关系。

2、csv无法读取的问题

有些csv源文件无法读取，尝试后，发现在pandas模块中read_excel函数可以进行处理。

3、read_csv列数不匹配的冲突

在使用过程中，遇到错误提示: pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C