【爆肝整理】2025大模型编程开发神器大盘点！AI工具让小白秒变大神，效率提升300%！

多关键词——深度思考、Agentic AI、多智能体协作、多模态生成、端侧AI……

每个关键词背后，都有一款或数款颠覆性的AI产品。

DeepSeek凭借强推理能力和透明化思考过程引领智能助手产品的迭代；Manus实现从“思考→规划→执行→交付”的全链路自主任务处理，成为“真正意义上的通用AI Agent”；Lovart等产品通过多智能体协作实现“一句话让AI为你打工”；即梦AI等创作类应用在多模态生成效果上取得进步，和国外的Sora2和Nano Banana遥相呼应；豆包AI手机让系统级AI智能体深度集成于手机操作系统，重构人机交互范式……

为了在日新月异的AI产品市场中厘清背后脉络，把握未来动向，量子位智库2025年度「AI 100」榜单正式开启招募！

这是我们对过去一年中国AI产品发展的全景式检阅，更是对未来AI产业格局的深度洞察。这一次，我们要找到真正代表中国AI实力的巅峰力量。

量子位智库「AI 100」榜单，期待您的参与！

多榜齐发，定义AI新标杆

本次榜单共分为三大板块，分别为代表最强综合实力的「旗舰AI 100」、最具未来潜力的「创新AI 100」和十大热门赛道的代表产品。

旗舰AI 100：见证2025年最强AI产品

本次榜单将聚焦2025全年表现，评选出综合能力最强的100款AI产品。这些产品不仅在技术上实现突破，更在实际应用场景中展现巨大价值，真正成为用户不可或缺的”AI伙伴”。

创新AI 100：预见2026年AI新势力

我们特别设立“创新100”榜单，挖掘那些在2025年崭露头角、具备2026年爆发潜力的创新产品。这些产品代表了AI技术的前沿方向，有望在下一阶段引领行业变革。

10大细分赛道TOP3：聚焦行业核心赛道

为更精准地反映各细分领域的发展态势，我们将对以下10个热度最高的细分赛道进行专项提名，每个赛道评选出TOP3产品。这10个赛道依次为：

AI浏览器、AI Agent、AI智能助手、AI工作台、AI创作、AI教育、AI医疗、AI娱乐、Vibe Coding和AI消费级硬件。

关于AI 100榜单

「AI 100」是量子位智库推出的AI产品风向标系列内容，旨在全维度地提供AI技术驱动下，产品长期创新和变革的第三方参考。目前主要由「旗舰 AI 100」和「创新AI 100」构成，两者分别代表当前格局中的领军阵营和未来市场的种子选手，按季度发布。

为了确保榜单的客观性和准确性，「AI 100」双榜单采用了定量与定性相结合的双重评估体系。

在定量层面，以真实用户数据为基础，涵盖用户规模、用户增长、用户活跃、用户粘性四大核心维度，包含下载总量、新增下载、活跃用户数、留存率等超过20个具体指标；对于硬件产品，考察产品出货量。

在定性层面，则聚焦长期发展潜力，通过专家评估和用户调研，综合考量产品的底层技术、市场空间、功能设计、变现潜力、团队背景、增长速度等多重因素。对于硬件产品，考察具体功能设计和实际使用体验。

除榜单本身外，周边内容还包括：数据解读文章、分赛道产品解析、1v1 AI产品深度访谈等。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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