rime输入法初识------algo算法目录分析（二）

最新推荐文章于 2024-08-10 08:25:05 发布
最新推荐文章于 2024-08-10 08:25:05 发布
阅读量565 收藏
点赞数
文章标签： linux windows c++
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Dr_Caesar/article/details/121597089
版权
本文介绍了Rime输入法中的calculus.h和calculus.cc文件，涉及音译、转换、擦除、派生、模糊音和缩写等功能。音译利用发音近似进行汉字匹配，转换简化音译过程，而模糊音设计考虑了易混淆音节，通过常量校正实现输入的灵活转换。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

2021SC@SDUSC

来说说第二个文件calculus.h和calculus.cc（微积分）从名字来看的话应该是讲如何来通过拼音输入来和字典库中的文字匹配，我们来大致看看。

首先他定义了很多rime的api，音译、擦除、转换 、派生、模糊音、缩写等，代码我就只截取了一小部分，就不在此一一展示了，接下来进入正题.cc文件

首先是对各种api的注册和常量的设计，常量主要是缩写和模糊音处罚（？？？这里我不是很懂，可能是出现概率？）

 首先是音译的功能。音译，指用发音近似的汉字将外来语翻译过来，这种用于译音的汉字不再有其自身的原意，只保留其语音和书写形式。首先这里这个陌生的uint32_t是Linux c开发中的自定义数据拓展型，其实就是unsigned int 32 bit（无符号数32位int型）这样做的好处是到时候修改，只用修改中间的位数即可。这个算法其实我并没有理解地很透彻，他应该是调用或者模拟了谷歌的

最低0.47元/天 解锁文章
Dr.Caesar
关注
rime输入法初识------algo算法目录分析（一）
Dr_Caesar的博客
11-28 857
2021SC@SDUSC 今天我们来聊聊一款输入法最核心的算法部分，这里是我整一个rime项目了解的一个大头，所以会讲的比较细致一点，用的篇幅也可能会比较长，一个个文件来讲。 第一个文件是algebra.h和algebra.cc，先看看头文件 首先rime中定义了calculation（计算），schema（模式），script（字母表），projection（投影），首先script中定义了增加音节的bool函数，实现音节合并功能的空函数，丢弃函数，而投影类中有装载和应用方法，具体实现我们看..
rime输入法初识-----algo算法目录分析（四）
Dr_Caesar的博客
11-29 557
2021SC@SDUSC syllabifier.h和syllabifier.cc音节发生器文件，这个文件就是之前提到的音节到汉字的映射、模糊音输入等功能的具体算法实现 这里定义了多种拼写属性，半角，全角，全拼等还有两个api 创建音节图和校正。因为算法篇幅较长，就不将头文件展开解析了。直接进入正题。 它首先是对输入队列的n叉树记录对顶点的访问，然后记录对顶点的访问首选拼写类型优先。当graph->vertices[current_pos] =std::min(vertex.sec...
RIME（雾凇优化算法）介绍
weixin_70871689的博客
04-19 3293
这项研究受到了霜的生长机制的启发，并提出了一种软霜搜索策略，通过模拟软霜颗粒的运动来进行算法搜索。提出了一种硬霜穿刺机制，改进了元启发式算法的选择机制，并提出了积极贪婪选择机制。
【智能算法】霜冰优化算法（RIME）原理及实现
Logic_9527的博客
03-31 5242
该机制通过比较个体的更新适应度值与更新前的值，以决定是否替换个体，并同时替换这两个个体的解。在微风环境中，软霜生长具有强烈的随机性，使得霜粒子能够自由覆盖对象表面，但在同一方向上生长速度缓慢。本研究借鉴软霜的生长特性，提出了一种软霜搜索策略，利用霜粒子的强随机性和覆盖性，使算法能够快速覆盖整个搜索空间，避免陷入局部最优解。在强烈的狂风条件下，硬霜的生长更加简单和规律，而软霜的生长则更加随机。因此，本文提出了硬霜穿刺机制，以改善算法的收敛性和跳出局部最优的能力。𝑤的默认值为5，用于控制阶梯函数的分段数量。
【水流】基于物理信息神经网络PINN解决了无压含水层瞬变流问题附matlab代码
qq_59747472的博客
02-26 1547
无压含水层瞬变流问题在水文地质学和环境工程中至关重要。然而，求解这些问题通常需要复杂且耗时的数值模型。本文提出了一种基于物理信息神经网络 (PINN) 的新方法来解决无压含水层瞬变流问题。PINN 将物理定律融入神经网络中，从而能够直接从数据中学习复杂的物理过程。本文通过几个数值算例验证了所提出的方法的准确性和效率，表明 PINN 是一种求解无压含水层瞬变流问题的有前途的方法。引言无压含水层瞬变流问题描述了地下水中流动的变化，这些变化可能是由降水、抽水或其他扰动引起的。
rime-egyptological-transliteration:Rime的埃及音译图式
04-04
雾e-音译-音译 Rime的埃及学音译模式。 使用此模式，您最多只需要2个键即可输入所需的音译字母。 使用2个以下的键盘按键输入古代埃及语的转写（以Gardiner方案为主）。 按键 音译 钥匙 ꜣ 一个 j（ı͗） j（jj） ÿ ÿ ꜥ a w w b b p p F F 米 米 ñ ñ [R [R H H H h H X H xx s s š ss q（ḳ） q（qq） ķ ķ G G Ť Ť ṯ tt d d ḏ dd
rime输入法初识-----algo算法目录分析（三）
Dr_Caesar的博客
11-29 456
2021SC@SDUSC encoder.h和encoder.cc是定义关于短语编码的功能，先看.h文件 这里定义了一个短语收集类，它定义了一个功能返回给定单词的可选代码列表。 然后就是一些基于规则和音节的短语编码定义。再看看.cc文件 这里是按照仓颉五代的配置来进行编码的。max_phrase_length配合use_preset_vocabulary来限制最大输入字长min_phrase_weight配合use_preset_vocabulary来设定输入最小词频，根据仓颉五..
rime输入法初识---data目录输入法配置（三）
Dr_Caesar的博客
11-23 819
2021SC@SDUSC 这是default.yaml文件，使用了python语言编写了它的中英字符切换和快捷键的设置 接下来说说小狼毫自带的另一款输入法，明月拼音（luna_pinyin） 这是他的字典，明月拼音是繁体字中文输入法，但他支持用户自己通过呢opencc来进行修改 他的模块其实和仓颉输入大同小异，但他多是繁体用户词，或者简繁糅杂的用户词 而且明月拼音年久失修，在词库拓展上有一定困难，如果想要自由拓展自己的库，可以用opencc-python来自己写脚本，最后放进...
coc-rime：coc.nvim的Rime输入法源
02-21
c coc.nvim的ime输入法集成 先决条件 安装了librime 64位Linux系统。 目前尚不支持Mac和Windows。 安装 打开已安装coc.nvim插件的vim，然后运行 :CocInstall coc - rime 指令 rime.enable ：临时启用此源。 rime.disable ：暂时禁用此源。 rime.toggle ：临时切换源的状态。 清单 您可以使用CocList在架构之间进行切换。 :CocList rime_schema 用户配置 rime.enabled ：是否启用此源。 rime.priority ：此完成源的优先级。 rime.schemaId ： coc-rime schemaId启动时选择的schemaId 。 您可以从rime_schema列表中获取。 rime.binaryPath ：放置coc-rime rime.bi
【算法】拼音匹配算法（支持多音字）
weixin_33696106的博客
12-25 588
之前讲过汉字注音问题，也发过关于拼音匹配问题，但是没法处理多音字问题 例如： 　　汉字：不能说的秘密 　　拼音：bu|fou nai|neng shuo|shui|yue de|di bi|mi mi 　　　　当我们输入：bunengshuodebimi，bunegnshuodemimi，bnsdmm，bnengyuedebimi，buneshdimmi等都可以匹配成功　　   　　这...
fungz-pinyim:一种基于rime 平台的输入法
05-31
枫梓拼音输入法(beta) 简介 本项目是枫梓拼音输入法在rime 输入法平台上的实现，即一种基于rime 的中文拼音输入法。枫梓拼音使用特有的拼音方案，与《现代汉语拼音》（更准确的叫法是“普通话拼音”，后文亦将如此称呼）等主流方案不同，有更加精确，区分尖团音等特点。整个项目包含全拼，双拼，并击三种输入方案。本项目仍在开发中，拼音规则还会变化。尤其是词库，由于手工区分尖团音等工作尚未完成，还会持续变化， 拼音方案 继承于《现代汉语拼音》，并进行以系统化、精确化、分明化为方向的演化。最终形成两个输入法版本： 枫梓拼音（普通话）[fungz_pinyim_mandarin] 对《现代汉语拼音》方案进行优化和规范化，还是基于普通话的发音进行拼写（不带声调）。 枫梓拼音[fungz_pinyim] 在普通话的基础上，吸收古汉语的音韵规则，对普通话中同音而古汉语中不同音的字进行区分； 对普通话中不同
librime-语言模型数据包_rime输入法_
10-02
rime输入法内部可调用的语言模型，使用后可使联想更准确，特别适合双拼用户在rime平台的使用
rime-setting:rime 输入法配置
05-05
Rime 输入法配置指南 用法 安装,并注销或重启 下载仓库所有配置文件到本地 将下载的除字体外的所有文件覆盖到用户设定文件夹 安装字体 ( font 目录) 也可以在“用户文件夹”中查看 右键点击rime输入法图标，点击重新部署，部署完毕即可用 用户设定文件夹在不同的系统下也有不同,如下 Windows Weasel: %APPDATA%\Rime Mac OS X Squirrel: ~/Library/Rime Linux iBus: ~/.config/ibus/rime Fcitx: ~/.config/fcitx/rime 配置文件说明 default.custom.yaml 设置输入法、如何切换输入法、翻页等 double_pinyin_flypy.custom.yaml 双拼方案， squirrel.custom.yaml 鼠须管( Mac 版本 )设置哪些软件默认英文输入
T9输入法核心算法
01-23
T9输入法核心算法 //获取匹配的拼音码表 //*strin,输入的字符串,形如:"726" //**matchlist,输出的匹配表. //返回值:0,表示没有完全匹配的拼音. // 其他,完全匹配的拼音个数.
论文研究-一种基于资源预取的Hadoop作业调度算法.pdf
07-22
Hadoop原有的作业调度算法在任务级调度阶段均采用简单考虑数据本地性的任务分配策略，并不能保证良好的数据本地性，而相应的改进算法改进目标不一，也不完全适用于所有作业调度场合。针对以上问题，结合数据预取理念提出一种基于资源预取的作业调度算法。通过估算节点上正在运行任务的剩余执行时间，并与传输一个数据块所需时间进行比较，预选出待预取的候选节点；并从当前正在运行作业的未分配任务中选取非本地map任务作为待预取任务；最后，为该任务在候选节点上预取其所需数据。实验结果表明该改进算法有效地提高了作业的数据本地性，并在一定程度上减少了作业执行时间。
Rime-Pure 开源输入法项目教程
最新发布
gitblog_00359的博客
08-10 511
Rime-Pure 开源输入法项目教程 rime-pure【rime 小狼毫\trime 同文】手机/PC一站式配置【简约皮肤\拼音搜狗词库\原创trime同文 四叶草 九宫格 拼音方案\四叶草拼音\四叶草地球拼音\小鹤双拼\极品五笔\QQ五笔\徐码\郑码】项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ri/rime-pure 项目介绍 Rime-Pure 是一个支持多...
rime输入法代码分析——综述
m0_46117192的博客
09-30 812
2021SC@SDUSC 我们所在的小组负责的是rime输入法的分析。 我负责的部分为plum-master。其中的源码都是.sh文件。即rime输入法内核的分析。 去网上大概了解了一下rime输入法。褒贬不一。但是无疑它是一款强大的开源输入法。在一个统一的后端服务基础上，利用不同的前端来支持Windows、MacOS、Android、iOS、Linux,实现跨操作系统和跨设备。 接下来的两个月我大致要分析的文件如下： ...
RIME中州韵输入法词库扩充（搜狗词库，QQ拼音词库，清华词库，拆字词库U模式等）
热门推荐
惜洛-Jankin的博客
01-26 1万+
Rime输入法作为一款高度自定义的本地输入法，词库的配置尤为重要。 1.Rime输入法词库格式 Rime输入法的词库在用户配置文件夹下，是以.dict.yaml结尾的文件。 2.Rime输入法词库如何调用 Rime可以扩充很多词库，为了防止卡顿，词库在使用时通过递归调用的方法，首先我们定义一个总的词库，总词库的名称格式也为*.dict.yaml（名称根据自己定义，此处假设为myDict.dict.yaml），文件内容如下： 假设已下载了扩充词库A.dict.yaml，B.dict.yaml，C.
小狼毫（RIME）输入法设置：针对特定程序自动进入英文模式
weixin_30384217的博客
08-14 3599
在小狼毫配置目录里找到或新建文件 weasel.custom.yaml, 我的目录是 C:\Applications\Rime\User\weasel.custom.yaml 在文件里加入 patch: app_options: gvim.exe: ascii_mode: true 注意文件里只能有一个patch, 如果存在就在其下追加即可。 转载...
RIME-CNN-GRU-Attention算法提升多变量时间序列预测性能
资源摘要信息:"RIME-CNN-GRU-Attention霜冰算法优化多变量时间序列预测" 在深度学习领域，时间序列预测是机器学习应用中的一个重要分支。本资源提供了一个使用Matlab实现的RIME-CNN-GRU-Attention霜冰算法的优化...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值