深度学习参考博客

最新推荐文章于 2024-12-18 16:18:21 发布
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深度学习知识点全面总结
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
01-05 36万+
本文详细介绍深度学习概念及原理，参考网上相关资料汇总，内容包含众多章节，包括神经网络基础及常见深度学习网络结构介绍，用于个人学习总结，适合深度学习初学者学习。同时介绍机器学习常见的分类算法：SVM、神经网络、随机森林、逻辑回归、KNN、贝叶斯。常见的监督学习算法：感知机、SVM、人工神经网络、决策树、逻辑回归.........
深度学习系列资料总结
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
07-17 2万+
说明本系列深度学习资料集合包含机器学习、深度学习等各系列教程，主要以计算机视觉资料为主，包括图像识别、分类、检测、分割等，内容参考Github及网络资源，仅供个人学习。深度学习定义一般是指通过训练多层网络结构对未知数据进行分类或回归深度学习分类有监督学习方法——深度前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络等；无监督学习方法——深度信念网、深度玻尔兹曼机，深度自编码器等。手写机器学习笔记github机器学习算法公式推导以及numpy实现github人工智能相关术语link。..................
简述深度学习
JasonH2021的博客
07-07 3983
介绍了深度学习的基本概念，常见的算法，应用场景，优势劣势，建模步骤，代码案例和前沿的研究课题等
arcGISpro深度学习
YYQX212的博客
04-04 3179
01 ArcGIS Pro 2.8深度学习介绍_哔哩哔哩_bilibiliArcGIS Pro制作遥感影像深度学习样本 - 知乎 (zhihu.com)ArcGIS Pro制作遥感影像深度学习样本 - 知乎 (zhihu.com)ArcGIS Pro2.5深度学习操作Unet详解_uent-优快云博客：上一步中导出的样本文件夹；包含训练模型所需的影像片、标注和统计数据的文件夹。此数据为导出训练数据进行深度学习工具的输出。Epochs：训练轮数；应用于训练模型的最大新纪元数。
深度学习程序环境配置
Young_Zn_Cu
07-17 1384
因为之前轻薄本没有显卡跑不起来，所以换了台电脑重新跑程序，故记录一下配置环境的步骤及常见错误。
深度学习模型评估指标选择指南
沉淀所学，分享所思，让热爱与成长同行。商务记录AI实战经验，助力开发者快速成长。 热爱AI，希望做出有影响力的技术成果。 技术点亮生活，分享连接价值与机会。 专注AI落地实战，陪你走好技术每一步。
07-13 3万+
大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。在这篇博客中，我们将讨论如何选择合适的模型评估指标，以准确评估深度学习模型的性能。选择合适的评估指标是模型开发过程中至关重要的一步。错误的评估指标可能导致误导性的模型评价，进而影响模型的实际应用效果。本文将详细介绍常用的模型评估指标及其适用场景，帮助大家在不同任务中选择最合适的评估方法。准确率是最常用的分类模型评估指标之一，但在类别不平衡的情况下并不可靠。任务类型评估指标优点适用场景分类准确率简单直观类别平衡分类精确率、召回率。
深度学习deep learning
qq_46458188的博客
11-28 3万+
一、简介 深度学习是包含多个隐层的机器学习模型，核心是基于训练的方式，从海量数据中挖掘有用信息，实现分类与预测。 早期的深度学习模型：编码器、循环神经网络、深度置信网络、卷积神经网络 衍生模型：堆叠降噪自编码器、稀疏自编码器、降噪自编码器 深度学习的常用模型：卷积神经网络（CNN），深度信念网络（DBN），深度自动编码器（DAE），限制玻尔兹曼机（RBM）。CNN有全监督学习和权值共享的特点，在自然语言处理和语音图像识别领域有很强优势。其他深度学习模型大多先采用无监督方式逐层预训练，再使用有...
深度学习模型迁移学习效果
热门推荐
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07-18 3万+
大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。在这篇博客中，我们将深入探讨如何优化深度学习模型的迁移学习效果。迁移学习作为一种强大的技术，可以利用预训练模型在新任务中实现快速高效的学习。然而，很多开发者在实际应用中发现，迁移学习效果不如预期。本文将从模型选择、数据准备、超参数调整等方面提供全面的优化策略，希望能帮助大家在迁移学习过程中获得更好的效果。选择合适的预训练模型是迁移学习成功的关键。不同的预训练模型在不同任务上的表现差异较大，因此，选择与新任务特性匹配的预训练模型至关重要。# 加载预训练模型。
李沐动手深度学习环境配置
qq_62373903的博客
12-18 2820
对于小白而言，环境真的掉眼泪啊！！！做个小笔记把自己的经验分享到大家。
深度学习：蒸馏Distill
皮皮blog
05-25 6056
Distilling the knowledge in a neural network Hinton 在论文中提出方法很简单，就是让学生模型的预测分布，来拟合老师模型（可以是集成模型）的预测分布，其中可通过用 logits 除以 temperature 来调节分布平滑程度，还避免一些极端情况影响。 蒸馏时的softmax 比之前的softmax多了一个参数T（temperature），T越大产生的概率分布越平滑。 [Distilling the knowledge in a neural
基于深度学习的智能参考咨询服务模式.pdf
08-18
【基于深度学习的智能参考咨询服务模式】 深度学习作为机器学习的一个分支，主要研究如何通过多层次的神经网络模型来解析和理解复杂数据，如文本、图像和声音。这种技术旨在模仿人脑的学习机制，使计算机具备类似...
机器学习和深度学习相关书籍、项目、博客、课程、学习路径、数据集等相关资源合集.zip
01-12
【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码，下载可以直接使用！ 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、...机器学习和深度学习相关书籍、项目、博客、课程、学习路径、数据集等相关资源合集.zip
【技术博客】纯LabVIEW框架下的深度学习：实时手写字识别与目标分类
08-09
如何利用LabVIEW框架实现深度学习算法，应用于实时手写字识别和多目标分类。主要内容涵盖数据集处理、模型训练和测试三个关键环节。首先，在数据集处理部分，作者讲解了如何通过LabVIEW导入并预处理手写数字和目标...
Vue+ElementUI 省区市三级联动 详细地址信息输入
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下载方式：https://pan.quark.cn/s/1d76235d4464 Shanghai kejian engineering management 科健工程管理有限公司企业官网 前端 一个业余时间（三周）的外包项目 最终成品： 主分支已更新至改进版，老版本源码移至 Release 如果是学习的话推荐学习新版本 链接 另外有些同学在问后端的代码 这里 新版本改进 整体重构，结构升级为最新 vue-cli 代码优化，去除引用的静态js文件 图片加载加入懒加载，整体性能提升很大 视频采用 vue-video-player 处理兼容性 首页全屏滚动样式由静态文件 fullpage.js 改为 vue-awesome-swiper 样式调整，提升了自适应能力 组件列表 vue-router element-ui axios vue-video-player (视频组件) vue-awesome-swiper (首页滚动组件) vue-lazyload (图片懒加载) Project setup Compiles and hot-reloads for development Compiles and minifies for production Docker 使用 Docker 发布镜像至镜像服务器 镜像地址（可拉取）：ccr.ccs.tencentyun.com/ifengzctest/kjweb:v1
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感知器算法用于鸢尾花数据分类
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raspberrypi-slam-ros-car 基于ROS机器人操作系统的树莓派智能小车，通过激光雷达、摄像头、IMU感知环境并构建地图，可实现多点自动导航、循迹、避障、跟随、hector算法构建slam地图、karto算法构建slam地图、opencv图像处理等功能。 可通过安卓手机app进行地图构建与多点导航。 根据原作 https://pan.quark.cn/s/6681b22e9e1e 的源码改编 代码等资料： 链接:https://pan.baidu.com/s/1KyXTPdug3DgtOU9fobERoQ 提取码:r1ne
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斯坦福教程参考：深度学习sparseae_exercise实践分享
深度学习是一种机器学习技术，它使用了类似于人脑的结构进行数据分析和特征学习。在此给出的文件标题 "深度学习sparseae_exercise" 指明了该内容涉及深度学习中的一个特定话题：稀疏自编码器（Sparse Autoencoder，...
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