深度学习面试

最新推荐文章于 2025-04-24 10:38:39 发布
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博客内容提及深度学习面试相关参考博文，聚焦于深度学习领域面试方面的信息，为有深度学习面试需求者提供参考。
深度学习面试问题
LiangManqi0320的博客
05-20 1938
Sigmoid函数在z很大或z很小的时候，梯度都接近于0，这样，误差经过每一层传递都会不断衰减，当网络层数很深时，梯度就会不停衰减，甚至消失，使得整个网络很难训练。一种简单有效的解决方法是使用导数比较大的激活函数，比如ReLUAlexNet：使用GPU进行并行训练，采用ReLU作为非线性激活函数，使用Dropout防止过拟合，使用数据增强提高模型准确率，使用局部响应归一化以增强模型的泛化能力。Inception网络：一个卷积层包含多个不同大小的卷积操作，成为Inception模块。
机器学习\深度学习面试八股记录
m0_71203580的博客
08-30 2564
本文记录总结了博主在面试中遇到的常见八股拷打，供大家参考。不出意外本文会持续更新，欢迎大家关注和指点。打了*的是频繁出现，且我认为多数方向和项目都会涉及到的考点。
台湾-李宏毅教授的深度学习视频教程
猪逻辑公园
07-14 2408
李宏毅老师简介：主要研究领域为机器学习（特别是深度学习）、口语语义理解和语音识别。 2012年从台北 National Taiwan University (NTU) 博士毕业。2012年9月—2013年8月，在 Sinica Academia 的 Research Center for Information Technology Innovation 做博士后。2013年9月—2014年7月...
深度学习面试题
热门推荐
weixin_42010722的博客
08-13 1万+
深度学习面试题1.深度学习常用算法，及相应应用场景有哪些2.什么数据集不合适做深度学习3.如何确定CNN卷积核通道数和卷积输出层的通道数4.什么是卷积5.什么是CNN的池化层（pool）6.CNN常用的几个模型7.CNN的特点以及优势8.卷积神经网络CNN中池化层作用9.常见的激活函数，激活函数有什么作用10.简述一下sigmoid函数11.CNN关键层有哪些12.什么是梯度爆炸13.梯度爆炸会引发什么问题14.如何确定是否出现梯度爆炸15.如何修复梯度爆炸问题重新设计网络模型使用 ReLU 激活函数使用长
深度学习面试八股总结
分享包括但不限于计算机基础知识、数据结构与算法、Golang技术栈。年与时驰，意与日去，遂成枯落，多不接世，悲守穷庐，将复何及！
12-02 711
下面是本人在面试中整理的资料和文字，主要针对深度学习面试八股做浅显的总结，大部分来源于ChatGPT，中间有借鉴一些博主的优质文章，已经在各文中指出原文。。文章系列图像使用》插图。
深度学习面试宝典
weixin_58187233的博客
10-05 619
Deep Learning Interview Book
深度学习面试问题汇总
qq_62784677的博客
04-24 1548
为了构建终极版的深度学习岗位面试评估体系，我们继续扩展技术边界并深化场景维度，新增六大核心模块和三个特色考察方向。为了构建更全面的深度学习岗位面试题库，现对原有框架进行系统性扩展，新增8大技术模块并细化问题层次。动漫生成 → 加入3D手办定制 → 连接3D打印机 → 搭建电商平台 → 开放API供同人创作。• 给定一个未优化的模型，要求使用 PyTorch 工具将其推理速度提升 5 倍。• 基础题 → 手写反向传播 → 自定义 CUDA 内核 → 分布式系统设计。
深度学习面试题（持续更新）
qq_44027380的博客
03-31 1715
自己对深度学习的一些思考然后总结出的问题
常见的基础机器学习与深度学习面试题
weixin_44139350的博客
09-07 2088
由于找工作需要，搜集了一些常见的基础机器学习与深度学习面试题，希望对你有所帮助。 参考博客： https://zhuanlan.zhihu.com/p/45091568 https://www.cnblogs.com/hanxiaosheng/p/9934237.html 1.无监督和有监督算法的区别？ 1、无监督学习：对没有分类的训练样本进行学习，以发现训练样本集中的结构性知识，所有的分类是未知的，因此，训练样本的歧义性高。聚类就是典型的无监督学习。 2、有监督学习：对有分类的训练样本进行学习，以尽可能
Python深度学习面试：CNN、RNN与Transformer详解
zevjay的博客
04-19 1163
精通CNN、RNN、Transformer是成为一名优秀Python深度学习工程师的关键。深入理解上述常见问题、易错点及应对策略，结合实际代码示例，您将在面试中展现出扎实的深度学习模型基础和出色的模型构建能力。持续实践与学习，不断提升您的深度学习模型技能水平，必将在深度学习职业道路上大放异彩。
深度学习面试资料-含答案
03-16
### 深度学习面试资料核心知识点解析 #### 一、深度学习面试的重要性与内容概览 深度学习作为人工智能领域的重要分支，在当前科技发展中占据着举足轻重的地位。随着技术的进步和应用场景的不断扩大，深度学习...
深度学习面试问题及详细解答
09-21
本文档提供了十个典型的深度学习面试题目及其详细答案，涵盖基本概念和技术应用等多个方面。其中包括深度学习与传统机器学习的不同之处、各种激活函数的作用及常见使用场合、解释反向传播原理及其在深度学习中的重要...
机器学习、深度学习面试题合集（300+）.pdf
09-30
机器学习、深度学习面试题合集 机器学习、深度学习面试题合集是机器学习和深度学习领域的常见面试题的集合。该合集涵盖了机器学习和深度学习的基本概念、算法和模型，包括支持向量机（SVM）、TensorFlow、Gradient ...
深度学习面试精要
09-27
《深度学习面试精要》这本书汇集了数百道深度学习领域的面试真题，这些题目覆盖了逻辑回归、信息论、卷积神经网络等核心主题。这本书不仅仅是为了帮助读者复习面试或考试相关的主题，更是为那些正在准备深度学习面试...
STM32H7 HAF库USB驱动广和通L716模块（USB接口）接上篇
12-12
STM32H7 HAF库USB驱动广和通L716模块（USB接口 cdc）
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基于改进YOLOv8的动画标识检测系统源码分享_一条龙教学YOLOV8标注好的数据集一键训练_70全套改进创新点发刊_Web前端展示_项目极简说明本项目是一个专注于动画标识检测.zip
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深度学习面试必备题目汇总与解析
深度学习面试题目汇总提供了求职者需要面对的各类问题，这些问题通常会涵盖理论知识、实践经验、编程能力以及对深度学习相关领域的理解。理解这些知识点有助于求职者在面试过程中展示自己的专业能力和对深度学习领域...
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