用豆包MarsCode 和CozeAPI接口全自动做一个文生图组件

以下是「 豆包 MarsCode 体验官」优秀文章,作者 July_lly。

前言

在字节跳动的积极推动下,Coze平台的API接口现已对外开放,这一举措与豆包MarsCode 的高效支持相结合,极大地降低了开发门槛,使得单个开发者也能独立承担起大型项目的设计与实施。只要你具备一定的编程基础,就能轻松利用这些工具来实现个人的AI项目构想,极大赋能了个体创新与项目快速迭代的能力。

这里我使用图片来做一个头像生成插件:

先看看输出图: 

coze设计

coze的设计其实根据你自己需求来,我们的API接口收到的是它的返回值,因此如果你需要复杂的功能,你完全可以设计复杂来Bot来输出你想要的数据。这里我为了教学随便设计了一个bot,prompt的设计如下:

插件调试一些数据的采集,让Bot只收集文字信息来生成图片。

因为这里我们只需要图片,限制输出就只需要图片url的地址即可,接受添加过多的数据在采集数据时反而更加麻烦。

测试没问题我们直接发布即可,但是一定需要选择Bot as API发布,不然你将调用不到这个接口了。

豆包MarsCode 设计代码结构

为了贯彻我们摸鱼精神,不论多简单的代码我们能不敲就不敲,那么豆包MarsCode  就是我们最好的伙伴,它让我们在处理诸如构建HTML结构、发起Axios请求等常规任务时,能够减少手动编码的负担,通过智能化的操作大大提升了开发效率。这样一来,我们能将更多精力集中于创新和解决核心问题上,让编程工作变得更加流畅与高效。

html结构设计

axios请求设计

这里我们需要注意,它给的axios请求报文中的url,还有请求头,请求体需要我们自己来按照文档的要求来配置,豆包MarsCode 本身并不具有文档阅读功能。


// 构建请求体
const body = {
  bot_id: "7391404153693945907",
  user: "123456789",//随便配置这个位置
  query: name.value||'天气宝宝',
  stream: false,//使用非流式
};

// 配置axios请求
const config = {
  method: 'post',
  url: url,
  headers: {
    'Authorization': `Bearer ${ApiKey}`,
    'Content-Type': 'application/json',
    'Connection': 'keep-alive',
    'Accept': '*/*'
  },
  data: body
};

function generate () {
  axios(config)
      .then(res => {
        img.value=JSON.parse(res.data.messages[1].content).data.image_url
      })
      .catch(error => {
        console.error('请求失败:', error);
      });
}

让豆包MarsCode 结合

全部代码

<template>
  <div>
    <h1>头像生成</h1>
    <input type="text" v-model="name" placeholder="请输入名称">
    <button @click="generate">生成头像</button>
    <div v-if="img">
  <img :src="img"></img>
    </div>
  </div>
</template>

<script setup>
import {ref} from 'vue'
import axios from 'axios'

let name = ref('')
const img = ref('')

const ApiKey='Your APIKey'
const url='https://api.coze.cn/open_api/v2/chat'

// 构建请求体
const body = {
  bot_id: "7391404153693945907",
  user: "123456789",
  query: name.value||'天气宝宝',//给一个默认值为天气宝宝
  stream: false,
};

// 配置axios请求
const config = {
  method: 'post',
  url: url,
  headers: {
    'Authorization': `Bearer ${ApiKey}`,
    'Content-Type': 'application/json',
    'Connection': 'keep-alive',
    'Accept': '*/*'
  },
  data: body
};

function generate () {
  axios(config)
      .then(res => {
        img.value=JSON.parse(res.data.messages[1].content).data.image_url
      })
      .catch(error => {
        console.error('请求失败:', error);
      });
}
</script>

<style lang="css" scoped>

</style>

总结

豆包MarsCode会根据你当前的文件代码来生成代码,有时你只需要写好注释,豆包MarsCode会自动将下面的代码完成只需要tab键按下,你的模块就完成这种体验不要太舒服,个人认为与GitHub Copilot Chat可以比较一下,而且它可以在写代码旁边为你实时提示就很舒服了。但是它不能阅读文档,而我们在工作配置接口时需要阅读文档的,所以这里还是可以继续改进一点。

欢迎点赞评论交流。

### 关于豆包开源且免费的API 目前,豆包(DouBao AI)作为字节跳动旗下的火山引擎推出的一款多功能人工智能助手,在其官方文档中并未明确提供完全开源且免费的API选项。然而,可以通过火山引擎的相关服务获取一定的免费额度用于开发测试[^1]。 #### 获取方法 要使用豆包AI的功能,通常需要完成以下几个步骤: 1. **注册并登录火山引擎账号** 用户需前往火山引擎官方网站进行账户注册,并完成身份验证流程。 2. **创建API Key** 登录后进入控制台页面,找到对应的豆包AI产品模块,按照指引生成专属的API Key。此Key将被用来授权调用相关接口。 3. **利用免费试用资源** 虽然完整的商业版可能涉及收费项目,但对于初次使用者或者小型开发者来说,平台往往会给予一定量级的免费请求次数或时间期限内的无偿使用权限。具体数额请查阅最新的官方公告或联系客服咨询详情[^1]。 4. **集成到应用程序中** 下载必要的Python库或其他支持的语言SDK之后,就可以依据给出的例子编写脚本来实现诸如文字交互、片解析等功能了。例如下面展示了一个简单的文本提问例子: ```python import requests url = "https://api.volcengine.com/v1/doubao/text" payload = { 'question': '你好', } headers = { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' } response = requests.post(url, headers=headers, json=payload) print(response.json()) ``` 需要注意的是以上代码仅为示意框架结构,实际部署前记得替换掉占位符`YOUR_API_KEY`以及确认网络连通性安全性等问题。 另外值得注意的一点是,虽然当前阶段没有发现针对个人用户的纯开放源码形式发布的API端口,但是存在其他类似的基于OpenAI标准协议构建起来的服务商可供选择,比如DeepSeek所提供的解决方案允许客户采用熟悉的工具链对接自家的大规模预训练模型实例;还有就是open-webui这类跨平台统一管理多个主流厂商所提供算法能力的应用程序界面设计思路也值得借鉴学习[^2][^3]。 ### 结论 综上所述,尽管直接获得由豆包维护的全功能公开免成本RESTful风格HTTP REST API链接比较困难,但仍可通过加入合作伙伴计划等方式间接达成目的。同时也要密切关注行业动态变化趋势,说不定未来会有更加灵活便捷的选择出现呢!
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