使用豆包MarsCode 来处理 Excel 的数据吧!

作者可乐三分糖

背景

Excel 是大部分没有信息化的公司通用的数据处理手段。但并不是所有的人对 excel 都是非常熟悉的。这些同学主要会遇到三类问题:

  • Excel 的一些操作问题,如公式怎么写
  • 跨表处理太复杂,即使是写公式也很繁琐。
  • 一些数据批处理问题,比如加上统一后缀之类的。

曾经解决这些问题,需要使用 python 做脚本来处理,相对来说也比较复杂。但是现在有了 AI,AI 也非常善于处理这些结构化的数据场景。使用 AI,用户不需要对编程和 Excel 公式有所了解,只需要告诉 AI,你想做什么事情即可。

设计图和功能

系统 UI 设计如下:

功能主要分为两个:

  1. Excel 问答
  2. 使用 AI 来解决一些 Excel 常见的问题,比如如何将 EXCEl 导出为 csv 格式这种操作相关的问题。
  3. Excel 数据处理
  4. 将 Excel 数据导入到系统中,选中数据进行处理。这些操作分为三类。a. 选中区域数据进行操作,如简单的将 A 列和 B 列的数据相加,相加的结果放到 C 列。b. 当前页数据操作,如筛选出当前页面符合条件的数据 c. 跨页数据操作,如将 A 表和 B 表合并,姓名相同的数据合并成一行。

技术选型

我采取了社区现在最新的一些工具:

UI 组件:NextUI,由 next 社区维护的 React 组件,审美非常的 Mor

### 使用豆包MarsCode工具 #### 安装配置 为了开始使用豆包 MarsCode 工具,在集成开发环境中完成插件安装是必要的。以 IntelliJ IDEA 为例,进入设置界面选择「Preference」/「Settings」选项,随后导航到「Plugins」部分并搜索关键词「豆包」来查找对应的插件进行安装[^3]。 #### 功能特性概览 一旦成功安装之后,便可以利用其强大的智能代码补全能力。这一功能依赖于前沿的自然语言处理(NLP)以及机器学习(ML),旨在捕捉开发者编写过程中的需求,并据此提供建设性的编码提议。具体而言: - **理解现有代码**:当编辑器加载某个源码文件时,系统会对其中涉及的各种元素——比如函数定义、变量声明及其注释等作出分析。 - **情境敏感提示**:依据实际应用场景下的逻辑关系(例如方法调用序列)、语法模式及含义属性等因素综合考量,从而给出更为贴切有效的辅助信息。 - **由评述转换成程序片段**:只要在适当的位置加入描述性文字作为指引,按下回车键后即能触发自动化的脚本构建流程;此过程中软件会尝试解读所留置说明进而演绎出相应操作指令集。 - **跨平台兼容性保障**:无论目标项目采用何种主流编程体系(像 Java, Python 或者 JavaScript),亦或是特定领域内的应用框架(诸如 React Native 和 Flutter),都能保持良好的协作状态,确保产出物遵循既定标准而不失灵活性[^2]。 #### 提升工作效率的方法 考虑到用户反馈指出希望简化文档提交方式的需求,虽然目前版本可能尚未直接支持此类特性,但可以通过优化工作流间接达到相似效果。例如提前准备好待分享材料并通过外部链接形式嵌入至评论区,这样既能减少重复劳动又能维持良好沟通习惯[^1]。 ```python # 示例:通过注释自动生成代码 """ 创建一个简单的HTTP服务器用于测试目的, 监听本地8080端口并将接收到的所有请求记录下来。 """ def create_http_server(): from http.server import BaseHTTPRequestHandler, HTTPServer class SimpleLogger(BaseHTTPRequestHandler): def do_GET(self): self.send_response(200) self.end_headers() print(f"Received GET request at {self.path}") server_address = ('', 8080) httpd = HTTPServer(server_address, SimpleLogger) try: print("Starting web server on port 8080...") httpd.serve_forever() except KeyboardInterrupt: pass finally: httpd.server_close() create_http_server() # 调用上述定义好的函数启动服务 ```
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