分治法--最大子段和问题（C++）

最新推荐文章于 2024-03-21 12:29:57 发布

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#c++ #算法 #分治算法

文章目录

前言
一、最大子段和问题
二、算法思路
三、源码
四、举例结果
总结

前言

分治法–最大子段和问题

一、最大子段和问题

给定的某个序列，由n个整数所构成。最大子段和问题，就是求解该序列某段和最大值。例如，我们所输入的序列r[6]={-20,11,-4,13,-5,-2}，则该序列的最大子段和为20。某支股票基金某段时间的最高涨幅，也可以抽象成最大子段和问题，

二、算法思路

采用分治法的思想，将该序列一分为二，分别求取这两个序列的最大子段和。当然最大字段和也可能跨越在这两段中，即为我们要探讨的第三种情况。
在这里插入图片描述

三、源码

//分治法--最大子段和问题
#include <iostream>
using namespace std;

//最大子段和问题
int MaxSum(int r[], int left, int right)
{
   
   
	int Sum = 0, MidSum = 0, LeftSum = 0, RightSum = 0;
	int center, s1, s2, lefts, rights;
	//如果序列长度为1，那么该值即为最大字段和的结果
	if (le