分治法--最大子段和问题(C++)


前言

分治法–最大子段和问题


一、最大子段和问题

给定的某个序列,由n个整数所构成。最大子段和问题,就是求解该序列某段和最大值。例如,我们所输入的序列r[6]={-20,11,-4,13,-5,-2},则该序列的最大子段和为20。某支股票基金某段时间的最高涨幅,也可以抽象成最大子段和问题,

二、算法思路

采用分治法的思想,将该序列一分为二,分别求取这两个序列的最大子段和。当然最大字段和也可能跨越在这两段中,即为我们要探讨的第三种情况。
在这里插入图片描述

三、源码

//分治法--最大子段和问题
#include <iostream>
using namespace std;

//最大子段和问题
int MaxSum(int r[], int left, int right)
{
   
   
	int Sum = 0, MidSum = 0, LeftSum = 0, RightSum = 0;
	int center, s1, s2, lefts, rights;
	//如果序列长度为1,那么该值即为最大字段和的结果
	if (le
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值