Halcon--光照不均处理

本文介绍如何使用Halcon库通过RGB通道操作、高斯滤波、对比度增强、亮度调整及直方图均衡化等步骤,对光照不均的图像进行处理,以提升图像质量。通过实例演示和源码展示,提供了一套完整的图像预处理解决方案。

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档


前言

基于Halcon处理光照不均的图像。

一、思路

【1】采用read_image算子读取所输入待处理的彩色图像;
【2】采用decompose3算子进行rgb通道分离;
【3】采用gauss_filter算子对r通道的图像进行高斯滤波(相应的滤波还有mean_image均值滤波、median_image中值滤波,这里之所以采用gauss_filter算子,是因为高斯滤波可以保留图像的更多边缘和细节,图像更为清晰。);
【4】采用scale_image_max算子对高斯滤波处理完的图像进行对比度增强(相应的对比度增强还有emphasize,因为scale_image_max对图像明暗变化的增强更明显。);
【5】采用illuminate算子对对比度增强完的图像进行亮度调整;
【6】采用equ_histo_image算子对g、b通道图像进行直方图均衡化;
【7】采用compose3算子对rgb通道进行合并;
【8】采用dev_display算子展示效果图。

二、实现

测试图+过程展示+结果图

测试图
在这里插入图片描述

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