使用arthas进行接口性能测试

原创 已于 2024-05-14 18:18:18 修改 · 1.1k 阅读 · 0 ·
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于 2021-09-10 10:15:29 首次发布
本文档介绍了如何下载和安装Arthas，以及利用Arthas的monitor命令监控recommend.algoframe.recaller.BaseNewCFSimi类的getrecall接口调用耗时。在修改代码前后，对比了该接口在branch和master分支上的平均耗时，发现修改后平均耗时增加了0.02ms。

Arthas 用户文档 — Arthas 3.5.4 文档

下载安装arthas

curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar

启动

sudo /data/zgc/jdk-11/bin/java -jar arthas-boot.jar

选择需要attach的进程，输入1

此次修改了recommend.algoframe.recaller.BaseNewCFSimi类的getrecall接口

 使用arthas的monitor命令对branch的此接口60s内的接口调用平均耗时进行统计

monitor -c 60 recommend.algoframe.recaller.BaseNewCFSimi getrecall

平均耗时为0.37ms


使用arthas的monitor命令对master的此接口60s内的接口调用平均耗时进行统计

monitor -c 60 recommend.algoframe.recaller.BaseNewCFSimi getrecall

平均耗时为0.35ms

修改代码后平均耗时增加了0.02ms

【Java】java | arthas 使用 | arthas分析接口性能
hgSuper的博客
07-22 803
1、有个查询接口，响应9s，需要排查下什么问题2、常规操作是在关键节点的前后获取System.currentTimeMillis()，然后相减3、其实阿里好用的工具arthas，学用分析。
Java arthas分析接口性能
qq_34819372的博客
11-30 713
arthas
Java接口性能分析-Arthas工具
return_Jessica的博客
11-19 1221
Arthas 是一款线上监控诊断产品，通过全局视角实时查看应用 load、内存、gc、线程的状态信息，并能在不修改应用代码的情况下，对业务问题进行诊断，包括查看方法调用的出入参、异常，监测方法执行耗时，类加载信息等，大大提升线上问题排查效率。请注意，这些命令，都通过字节码增强技术来实现的，会在指定类的方法中插入一些切面来实现数据统计和观测，因此在线上、预发使用时，请尽量明确需要观测的类、方法以及条件，诊断结束要执行。更糟糕的是，在生产环境中调试是不可接受的，因为它会暂停所有线程，导致服务暂停。
项目亮点之-使用Arthas排查生产环境接口性能问题
最新发布
weixin_42389300的博客
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trace命令可以直观展示方法调用链路和各节点耗时，快速定位性能瓶颈watch命令能够捕获方法的入参、出参和异常，帮助分析参数与性能的关系支持条件过滤和后台运行，适合在生产环境长期监控特定问题无需重启应用，零侵入式诊断，极大降低了线上排查的风险。
Arthas测试接口性能使用方法
m0_52174905的博客
12-24 1166
首先下载，给个链接：windows选这个 Release 2.0.3 (July 28, 2021) · alibaba/nacos · GitHub 解压之后是这样： 然后在这个页面直接cmd命令，进入命令行输入 java -jar arthas-boot.jar 然后选择你要测试的项目，然后输入trace+ 全限定类名+空格+方法名就可以获取运行时间，跟踪想要跟踪的方法，然后运行方法，前后端分离项目可以连开发环境调用，也可以直接postman调用 爆红...
本地环境使用Arthas排查Java程序接口性能问题（Windows）
minamisama的博客
10-26 1168
Arthas命令太多太复杂，每次用的时候去找会比较麻烦，这里推荐一个插件，可以帮助我们快速生成命令，下面还是以Trace命令为例插件 arthas idea使用的话也很简单，直接在方法名上右键，选择Arthas Command，选择我们需要的Trace命令然后去终端上直接粘贴就可以用了。
性能测试使用Arthas定位接口TPS极低问题
qq_31279701的博客
05-07 1359
起因     公司的APP后台服务有一个接口在压测时，接口的吞吐量极低，观察接口处理日志发现接口耗时很长，达到秒级的响应时间。接口中主要影响接口的处理时间初步分析时数据库查询和RPC调用，因为RPC调用时使用的以前的接口，以前的接口已经经过了压测，确认没问题，所以极有可能就是数据库操作导致的，但是接口中业务逻辑比较多，数据库的操作比较多，没办法直观的确认某一行代码某一个sql的执行速度，针对此问题，我是用Arthas来进行分析，Arthas的trace命令可以分析具体某行代码的耗时，这样
jemeter-arthas做接口压测
qq_43473129的博客
03-21 740
jemeter-arthas做接口压测
Arthas trace 接口性能定位学习总结
weixin_44131922的博客
07-07 835
阿里开源的线上调试工具，可以做到代码性能监控，查看 JVM的实时运行状态， 代码反编译查看线上代码 等等Arthas支持JDK 6+，支持Linux/Mac/Windows，采用命令行交互模式 提供丰富的 Tab 自动补全功能，进一步方便进行问题的定位和诊断Arthas 官方文档首先需要有 Arthas 以及具备 Java 环境变量 即可 trace 方法内部调用路径，并输出方法路径上每个节点耗时 注意空格不要丢了 输入完成后回车，然后在页面或者其他方式触发对应的请求 请求结束后会出现每一行的用时
Arthas性能检测
不积跬步无以至千里，不积小流无以成江河
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下载：​​​​​​​ curl -O https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jar 帮助文档： https://alibaba.github.io/arthas
性能测试工具-Arthas
Oooon_the_way的博客
08-04 640
分钟级定位线上问题，替代“加日志-发布-复现”长周期；
Arthas java性能调优/接口优化
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当我们需要对一个调用链较长的接口进行优化时，可以考虑使用Arthas工具其作用是为我们获得得到每一个调用方法所消耗的时长，便于我们针对慢接口/方法进行优化，从而达到性能优化的目的。
如何使用Arthas去查看接口的耗时情况
m0_37978198的博客
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Arthas是一款用于监控、诊断和调试的Java应用程序工具，本文演示了如何使用它来查看接口的耗时情况，使用它可以有效的找出接口瓶颈，进而进行系统的接口优化。
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实战！用 Arthas 定位 Spring Boot 接口的超时问题，让应用起飞～
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10-11 679
大家好，我是不才陈某~背景公司有个渠道系统，专门对接三方渠道使用，没有什么业务逻辑，主要是转换报文和参数校验之类的工作，起着一个承上启下的作用。最近在优化接口的响应时间，优化了代码之后，但是时间还是达不到要求；有一个诡异的100ms左右的耗时问题，在接口中打印了请求处理时间后，和调用方的响应时间还有差了100ms左右。比如程序里记录150ms，但是调用方等待时间却为250ms左右。下面记录下当时详...
arthas的监控java性能
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11-15 2731
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arthas排查接口慢
03-30
### 使用 Arthas 分析和解决接口性能问题 Arthas 是阿里巴巴开源的一款强大的 Java 诊断工具，能够帮助开发者在线分析和解决问题，而无需修改代码或重启 JVM。当面对接口调用缓慢的问题时，可以通过 Arthas 的 `trace` 命令来动态追踪方法的调用路径及其耗时情况。 #### 工具特性概述 Arthas 提供了一种非侵入式的调试方式，允许开发人员在不中断应用程序运行的情况下进行深入分析[^1]。它不会暂停正在运行的线程，因此非常适合用于生产环境中的问题排查。 #### 配置与安装 为了使用 Arthas，在目标环境中完成其安装至关重要。如果是在性能测试环境下工作，则可以选择离线方式进行安装[^2]。确保 JDK 版本兼容，并按照官方文档指导启动 Arthas 客户端连接至目标 JVM 实例。 #### 方法跟踪 (Trace) 对于接口响应慢的情况，通常涉及数据库查询、远程过程调用(RPC)或其他复杂业务逻辑。以下是利用 `trace` 命令的具体步骤： 1. **确定入口点**: 找到需要分析的目标类及方法名。 2. **执行 trace 命令**: ```bash trace <class-name> <method-name> ``` 此命令会返回该方法内部每一步骤的时间开销详情[^4]。 例如，假设我们怀疑某个名为 `UserService.getUserById(long id)` 的方法存在效率瓶颈： ```bash trace com.example.UserService getUserById ``` 上述命令将展示每次调用 `getUserById` 方法期间各个子操作所花费的实际时间长度。这有助于识别哪些部分占用了大部分资源或者是否存在不必要的延迟。 #### 数据库与 RPC 调用分析 假如初步判断表明问题是由于频繁访问数据库造成的，则应特别关注 SQL 查询语句的表现形式以及它们被执行的方式；如果是外部服务调用引起的话，则需进一步验证这些依赖项本身的状态是否正常运作[^5]。 一旦明确了具体的性能瓶颈所在位置之后，就可以采取相应的措施加以改进——比如优化SQL语句结构减少扫描范围、调整索引设置提高检索速度；又或者是替换掉表现不佳的服务组件等等。 --- ### 示例代码片段演示 Trace 功能 下面给出一段简单的例子说明如何运用 Arthas 来检测潜在的性能隐患: ```java public class ExampleService { public void performTask() throws InterruptedException { Thread.sleep(300); // Simulate some delay here. System.out.println("Task completed."); } } ``` 启动程序后附加上述类实例所在的进程编号给定参数传入 arthas 中执行如下指令即可获得详尽报告: ```bash ash@server:$ as attach <pid> arthas$ trace ExampleService performTask ``` 此时屏幕上将会打印出关于整个流程里各环节耗费了多少毫秒的信息列表出来便于后续决策制定方向. ---
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