LogBack指定时间间隔生成日志文件

这篇博客介绍了如何扩展LogBack的DefaultTimeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy,创建一个名为PeriodTimeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy的类,允许设置按分钟、小时或秒的时间间隔生成新的日志文件。示例代码展示了如何配置每5分钟生成一个日志文件,并在配置中应用了自定义策略。

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LogBack指定时间间隔生成日志文件

支持小时,分钟,秒

比如每2小时,每5分钟,每30秒产生一个日志文件

package dao.log;

import ch.qos.logback.core.joran.spi.NoAutoStart;
import ch.qos.logback.core.rolling.DefaultTimeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy;
import lombok.Getter;
import lombok.Setter;

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date;

@Getter
@Setter
@NoAutoStart
public class PeriodTimeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy extends DefaultTimeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy {
    private int periods = 1;
    private String type = "min";

    @Override
    public void start() {
        if (periods < 1) periods = 1;
        super.start();
    }

    private Date getAlignTime(long timeStamp) {
        Calendar calendar = Calendar.getInstance();
        calendar.setTimeInMillis(timeStamp);
        if (periods == 1)
            return calendar.getTime();
        if ("hour".equals(type))
            calendar.set(Calendar.HOUR_OF_DAY, calendar.get(Calendar.HOUR_OF_DAY) / periods * periods);
        else if ("min".equals(type))
            calendar.set(Calendar.MINUTE, calendar.get(Calendar.MINUTE) / periods * periods);
        else if ("sec".equals(type))
            calendar.set(Calendar.SECOND, calendar.get(Calendar.SECOND) / periods * periods);
        return calendar.getTime();
    }

    @Override
    protected void setDateInCurrentPeriod(long now) {
        this.dateInCurrentPeriod = getAlignTime(now);
    }

    @Override
    public void setDateInCurrentPeriod(Date _dateInCurrentPeriod) {
        setDateInCurrentPeriod(_dateInCurrentPeriod.getTime());
    }

    @Override
    protected void computeNextCheck() {
        nextCheck = rc.getEndOfNextNthPeriod(dateInCurrentPeriod, periods).getTime();
    }

    @Override
    public String toString() {
        return this.getClass().getName();
    }

    public static void main(String[] args) {
        PeriodTimeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy obj = new PeriodTimeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy();
        obj.setPeriods(5);
        obj.setType("min");
        System.out.println(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(obj.getAlignTime(System.currentTimeMillis())));
    }
}

配置每5分钟产生一个日志文件

<appender name="logBase"
              class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <FileNamePattern>
                ${LOG_HOME}/logBase/%d{yyyyMMdd,aux}/%d{HH,aux}/%d{mm}.log
            </FileNamePattern>
            <MaxHistory>1440</MaxHistory>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="dao.log.PeriodTimeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy">
            <periods>5</periods>
            <type>min</type>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        </rollingPolicy>
        <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
            <Pattern>
                %msg%n
            </Pattern>
        </layout>
    </appender>


 

<think>好的,我现在需要帮助用户了解或实现得物签名的相关技术,特别是签名算法的实现方式。首先,我需要收集已有的信息。根据用户提供的引用,特别是引用[4]和[5],得物的签名算法可能涉及逆向工程分析,使用了JavaScript中的XMLHttpRequest重写来拦截请求,并在请求中包含特定的sign参数。这可能意味着签名生成是在客户端进行的,通常在前端JavaScript代码中完成。 接下来,我应该考虑常见的签名生成方法。常见的Web应用签名算法通常使用HMAC、AES、RSA或自定义的哈希组合。引用[1]提到了RSA算法,但得物的签名可能更倾向于使用HMAC-SHA256之类的哈希算法,结合时间戳、随机数和请求参数进行签名,以防止篡改和重放攻击。 用户可能需要具体的步骤,比如逆向分析得物的JavaScript代码,找到生成sign的函数,提取关键参数和加密逻辑。引用[5]中的代码片段展示了如何重写XMLHttpRequest的open方法来拦截请求,这可能用于调试和定位签名生成的代码位置。 此外,引用[4]提到使用Python进行算法还原,所以可能需要在Python中复现JavaScript的签名生成逻辑。这通常涉及分析请求参数如何排序、拼接,以及如何与密钥结合进行哈希或加密。需要注意反爬机制,如obfuscation(代码混淆)或动态密钥,这可能需要使用AST(抽象语法树)解析或动态执行来还原算法。 用户可能还需要了解如何应对反调试措施,比如在Chrome开发者工具中使用断点调试,或者使用工具如Frida进行Hook。同时,引用[3]和[4]强调了法律和合规问题,确保研究仅用于学习目的,不用于非法用途。 最后,应该提醒用户注意法律风险,遵循网站的使用条款,避免侵犯知识产权或违反计算机安全法律。总结起来,实现得物签名需要逆向工程分析前端代码,提取关键算法,处理可能的混淆和反调试,最后用目标语言如Python复现算法。</think>### 得物签名算法实现方式分析 得物签名算法主要用于接口请求的身份验证和防篡改保护,常见实现方式涉及以下技术点: #### 1. **签名参数组成** 签名通常由以下参数动态生成: - 请求参数(经排序、过滤空值后拼接) - 时间戳(如:$timestamp=1620000000$) - 随机数(如:$nonce=5a8s3d$) - 设备指纹(如:$device\_id=abcdef$) - 应用密钥(加密盐值,可能动态获取)[^4] 示例参数拼接逻辑: $$ \text{sign\_str} = \text{path} + \text{sorted\_params} + \text{timestamp} + \text{nonce} $$ #### 2. **加密算法类型** 根据逆向分析,得物可能采用以下组合: - **HMAC-SHA256**:对拼接字符串进行哈希运算 - **AES/Base64编码**:对结果二次处理 - **自定义位移/异或操作**:增加逆向难度[^5] #### 3. **JavaScript代码混淆** 关键函数可能被混淆,例如: ```javascript function _0x12ab5(a, b) { return a ^ b << 3; } // 需要AST解析还原控制流 ``` #### 4. **Python算法还原示例** ```python import hmac import hashlib def generate_sign(params, secret_key): # 1. 参数排序并拼接 sorted_str = '&'.join([f"{k}={v}" for k,v in sorted(params.items())]) # 2. HMAC-SHA256加密 sign = hmac.new(secret_key.encode(), sorted_str.encode(), hashlib.sha256).hexdigest() # 3. 自定义处理(示例) return sign.upper() + str(int(time.time())) ``` #### 5. **反爬对抗措施** - 动态密钥:通过接口定期更新加密盐值 - 环境检测:验证是否在真机环境运行 - 请求频率限制:异常高频触发验证码[^5]
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