LOJ #2551. 「JSOI2018」列队

题意

iii 个人有一个所在坐标 aia_iai,每次将 i∈[l,r]i \in [l,r]i[l,r] 一一对应地分配到区间 [K,K+r−l][K, K + r - l][K,K+rl] 中,第 iii 个人分配到坐标 xxx 的花费是 ∣ai−x∣|a_i - x|aix。求最小总花费。

Soulution

根据贪心的思想,易证最优方案是将 al∼ara_l \sim a_ralar 按坐标进行排序,然后在区间中从小到大进行分配。
考虑计算答案。便于计算,我们思考如何将花费中的绝对值去掉,发现有一部分人是往左走,贡献为 ai−xa_i - xaix,有一部分人往右走,贡献为 x−aix - a_ixai
由于答案具有单调性,我们可以对 al∼ara_l \sim a_ralar 进行二分。
用主席树维护权值和,在主席树上二分答案。
由于一段连续区间是等差数列,所以我们可以直接计算答案。

Code

//Dlove's template
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <ctime>
#include <iostream>
#include <map>
#include <queue>
#include <set>
#include <stack>
#include <vector>

#define R register
#define ll long long
#define ull unsigned long long
#define db double
#define ld long double
#define sqr(_x) ((_x) * (_x))
#define Cmax(_a, _b) ((_a) < (_b) ? (_a) = (_b), 1 : 0)
#define Cmin(_a, _b) ((_a) > (_b) ? (_a) = (_b), 1 : 0)
#define Max(_a, _b) ((_a) > (_b) ? (_a) : (_b))
#define Min(_a, _b) ((_a) < (_b) ? (_a) : (_b))
#define Abs(_x) (_x < 0 ? (-(_x)) : (_x))

using namespace std;

namespace Dntcry
{
	//char Bs[1 << 22], *Ss = Bs, *Ts = Bs;
	//#define getchar() (Ss == Ts && (Ts = (Ss = Bs) + fread(Bs, 1, 1 << 22, stdin), Ss == Ts) ? EOF : *Ss++) 
	inline int read()
	{
		R int a = 0, b = 1; R char c = getchar();
		for(; c < '0' || c > '9'; c = getchar()) (c == '-') ? b = -1 : 0;
		for(; c >= '0' && c <= '9'; c = getchar()) a = (a << 1) + (a << 3) + c - '0';
		return a * b;
	}
	inline ll lread()
	{
		R ll a = 0, b = 1; R char c = getchar();
		for(; c < '0' || c > '9'; c = getchar()) (c == '-') ? b = -1 : 0;
		for(; c >= '0' && c <= '9'; c = getchar()) a = (a << 1) + (a << 3) + c - '0';
		return a * b;
	}
	const int Maxn = 500010;
	int n, m, cnt;
	int A[Maxn], B[Maxn];
	ll Sum[Maxn], Ans;
	struct node
	{
		int siz;
		ll v;
		node *ls, *rs;
	}t[Maxn << 5], *rt[Maxn], *tot = t, *Null;
	node *make(R node *last)
	{
		*++tot = *last;
		return tot;	
	}
	void Insert(R node *root, R int nowl, R int nowr, R int part)
	{
		root->siz++;
		root->v += part;
		if(nowl == nowr) return ;
		R int mid = nowl + nowr >> 1;
		if(part <= mid) Insert(root->ls = make(root->ls), nowl, mid, part);
		else Insert(root->rs = make(root->rs), mid + 1, nowr, part);
		return ;
	}
	int Query(R node *left, R node *right, R int nowl, R int nowr, R int K)
	{
		if(nowl == nowr) return nowl;
		R int mid = nowl + nowr >> 1;
		if(K + right->ls->siz - left->ls->siz <= mid) return Query(left->ls, right->ls, nowl, mid, K);
		return Query(left->rs, right->rs, mid + 1, nowr, K + right->ls->siz - left->ls->siz);
	}
	bool Check(R int x, R int usel, R int user, R int K)
	{
		R int tmp = Query(rt[usel - 1], rt[user], 1, cnt, x - usel + 1);
		return B[tmp] - (K + x - usel) >= 0;
	}
	ll Solve(R node *left, R node *right, R int nowl, R int nowr, R int usel, R int user)
	{
		if(usel > user || nowl > user || nowr < usel) return 0;
		if(usel <= nowl && nowr <= user) return right->v - left->v;
		R int mid = nowl + nowr >> 1;
		return Solve(left->ls, right->ls, nowl, mid, usel, user) + Solve(left->rs, right->rs, mid + 1, nowr, usel, user);
	}
	int Main()
	{
		n = read(), m = read();
		for(R int i = 1; i <= n; i++) A[i] = read();
		cnt = 2e6;
		Null = rt[0] = t, rt[0]->ls = rt[0]->rs = Null;
		for(R int i = 1; i <= n; i++) Insert(rt[i] = make(rt[i - 1]), 1, cnt, A[i]);
		while(m--)
		{
			R int usel = read(), user = read(), K = read();
			R int part = Query(rt[usel - 1], rt[user], 1, cnt, K - 1);
			if(K == 1) part = 0;
			Ans = (1ll * (K + part) * (part - K + 1) - 1ll * (part + K + user - usel + 1) * (K + user - usel - part)) / 2;
			Ans += Solve(rt[usel - 1], rt[user], 1, cnt, part + 1, cnt);
			Ans -= Solve(rt[usel - 1], rt[user], 1, cnt, 1, part);
			printf("%lld\n", Ans);
		}
		return 0;
	}
}
int main()
{
	return Dntcry :: Main();
}

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
可并堆是一种支持合并操作的堆数据结构,常见的可并堆有左偏树、斜堆、二项堆等。对于 LOJ#P188 可并堆的问题,下面以左偏树为例给出解题思和代码实现。 ### 解题思 1. **左偏树的性质**: - 左偏树是一种可并堆,它满足堆性质(小根堆或大根堆),即每个节点的值小于(或大于)其子节点的值。 - 左偏树还满足左偏性质,即每个节点的左子树的距离(到最近的叶子节点的距离)不小于右子树的距离。 2. **合并操作**: - 合并两个左偏树时,比较两个根节点的值,将值较大的根节点的树合并到值较小的根节点的右子树中。 - 合并后,检查右子树的距离是否大于左子树的距离,如果是,则交换左右子树,以维护左偏性质。 3. **插入操作**: - 插入一个新节点可以看作是合并一个只有一个节点的左偏树和原左偏树。 4. **删除操作**: - 删除根节点后,将其左右子树合并成一个新的左偏树。 ### 代码实现 ```python class Node: def __init__(self, val): self.val = val self.left = None self.right = None self.dist = 0 def merge(x, y): if not x: return y if not y: return x if x.val > y.val: x, y = y, x x.right = merge(x.right, y) if not x.left or (x.right and x.left.dist < x.right.dist): x.left, x.right = x.right, x.left x.dist = (x.right.dist + 1) if x.right else 0 return x def insert(root, val): new_node = Node(val) return merge(root, new_node) def delete(root): return merge(root.left, root.right) # 示例使用 root = None root = insert(root, 3) root = insert(root, 1) root = insert(root, 5) print(root.val) # 输出堆顶元素 root = delete(root) print(root.val) # 输出删除堆顶元素后的堆顶元素 ```
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