数字图像处理：解析数字图像处理的基本概念和应用

数字图像处理是指利用计算机和数字信号处理技术对图像进行获取、处理、分析和显示的过程。它涵盖了从图像的获取到最终的应用之间的所有阶段。通过数字图像处理，我们可以改善图像的质量、增强图像的细节、提取有用的信息以及实现图像的分析和理解。

数字图像处理的基本步骤包括图像获取、预处理、增强、分割、表示和描述、识别和理解等过程。下面将逐步介绍这些步骤。

1. 图像获取：
   图像获取是指从现实世界中获取图像的过程。常见的图像获取设备包括数码相机、扫描仪和医学成像设备等。获取的图像可以是静态图像，也可以是动态图像（视频）。

2. 预处理：
   预处理阶段旨在消除图像中的噪声、增强图像的对比度和清晰度。常见的预处理操作包括去噪、平滑、锐化、亮度调整和色彩校正等。

下面是一个示例代码，展示如何使用Python和OpenCV库对图像进行预处理：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')