用PyTorch实现多层感知机（MLP）

多层感知机（Multilayer Perceptron，MLP）是一种经典的人工神经网络模型，常用于解决分类和回归问题。在本文中，我们将使用PyTorch库来实现一个简单的MLP模型，并对其进行训练和测试。

首先，我们需要导入PyTorch库和其他必要的模块：

import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim

接下来，我们定义MLP模型的结构。MLP由多个全连接层（Fully Connected Layer）组成，每个全连接层都包含一组权重和偏置。我们可以通过继承nn.Module类来创建自定义的MLP模型。

class MLP(</