在进行深度学习任务时,模型的保存与加载是非常重要的步骤。保存模型可以使我们在训练结束后重新使用模型,而加载模型则可以帮助我们在需要时快速还原已经训练好的模型。本教程将介绍如何使用Python和深度学习库来保存和加载模型。
- 保存模型
在深度学习中,我们通常使用两种方式来保存模型:保存模型的结构以及保存模型的权重。下面是一个示例,展示了如何将模型的结构和权重保存到磁盘上:
from tensorflow import keras
# 创建并编译模型
model = keras.Sequential([...])
model