基于模板匹配算法解决指纹识别问题 - MATLAB源码

MATLAB实现指纹识别：模板匹配算法详解

DjjPython

于 2023-09-18 22:01:19 发布

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文章标签：算法 matlab 人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/DjjPython/article/details/132998919

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本文介绍了一种基于模板匹配算法的指纹识别方法，利用MATLAB编写源代码进行实现。通过比较指纹图像特征点与已知模板的相似度，确定指纹身份。实际应用中，可能需要结合更复杂的特征提取和匹配算法以提升识别系统的准确性和鲁棒性。

指纹识别是一种常见的生物识别技术，被广泛应用于安全领域和个人身份验证。在本文中，我们将使用MATLAB编写源代码，基于模板匹配算法来解决指纹识别问题。

指纹识别的基本原理是通过比较指纹图像中的特征点或纹线模式与已知指纹模板进行匹配。模板匹配算法是一种常用的指纹识别算法，它通过计算指纹图像中的特征点与模板之间的相似度来确定指纹的身份。

首先，我们需要准备一组已知指纹模板，这些模板将用于与待识别指纹进行匹配。每个指纹模板由一组特征点或纹线模式表示，可以使用各种特征提取算法来提取这些特征。

接下来，我们将编写MATLAB源代码来实现模板匹配算法。下面是一个简单的示例：

% 读取待识别指纹图像
unknownFingerprint = imread('unknown_fingerprint.jpg');

% 初始化最佳匹配分数和最佳匹配指纹索引
bestScore = Inf

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