本文介绍了使用基于模板匹配的指纹识别方法，涉及指纹图像预处理、特征提取和匹配过程。通过MATLAB源码展示了指纹识别的基本流程，包括去噪、增强、特征向量计算和模板匹配，适用于安全系统和刑侦领域的生物识别技术。
基于模板匹配算法的指纹识别问题解决方案（MATLAB源码）
指纹识别是一种常见的生物识别技术，广泛应用于安全系统、刑侦领域等。在这篇文章中，我们将介绍如何使用基于模板匹配算法的方法来解决指纹识别问题，并提供相应的MATLAB源代码。
指纹图像的识别主要包括两个步骤：特征提取和特征匹配。特征提取的目标是从指纹图像中提取出具有区分性的特征，而特征匹配则是将待识别的指纹与已知指纹进行比较以确定其身份。
以下是基于模板匹配算法的指纹识别解决方案的MATLAB源代码：
% 步骤1：读取指纹图像
fingerprint = imread('fingerprint_image.png');
% 步骤2：预处理指纹图像
preprocessed_image 
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