flink kafka producer与consumer中的知识点,kafkasource实例

本文深入探讨了Flink Kafka Consumer的核心流程,包括KafkaConsumerThread的持续消费、offset管理和恢复。消费者在checkpoint时保存offset至状态,完成后再提交到Kafka。此外,介绍了producer中反射的应用,并给出了消费实例。

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consumer核心流程在这里插入图片描述

  1. KakfaConsumerThread 线程不断从Kafka 中消费数据

  2. 消费的数据存储handover 中

  3. kafkaFetch 不断从handover 获取数据进行处理

  4. 其他流程

nitializeState、snapshotState 这两个方法是实现了CheckpointedFunction接口里面的对应方法,CheckpointedFunction 接口是Flink 提供的两个hook, 任务初始化执行initializeState,用于从状态中恢复数据, 优于open先执行, 用于其恢复offset数据;snapshotState 每次触发checkpoint 时执行,提供用户操作hook, 用于将offset 数据保存在状态中。

notifyCheckpointComplete 是实现了CheckpointListener 接口中的方法, checkpoint 完成之后的回调方法, 提交状态中的offset数据至kafka中。

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