hologres实例倾斜问题

倾斜问题会导致实例资源无法被充分使用，从而出现查询速度不符合预期的问题。
整体排查思路总结为：

1. 查看关于计算节点CPU使用率的监控指标。若不同计算节点CPU使用率相差过大，则存在倾斜问题
   

1. 因分布键配置不合理导致的倾斜

select hg_shard_id, count(*) as rows from ads_delivery_staff_carssu_minute group by hg_shard_id order by hg_shard_id;

2. 因shard分配不均匀导致的倾斜

排查是否存在Shard分配倾斜的情况，可SQL，可Holoweb。
SQL方式：

– 总shard数
select worker_id, count(1) as shard_count from hologres.hg_worker_info group by worker_id;
– TG维度的总shard数
select table_group_name, worker_id,
count(1) as shard_count from hologres.hg_worker_info
group by table_group_name, worker_id order by table_group_name desc;

Holoweb方式

解决方案：如果shard数不合理，迁移TG或调整副本；如果shard数合理只是分配不均匀，可执行rebalance命令或重启实例
– 通用型实例rebalance，过程大概3分钟，期间会有15秒的写入中断
SELECT hg_rebalance_instance();
– 计算组实例，需按计算组rebalance。过程大概3分钟，期间会有15秒的写入中断
select hg_rebalance_warehouse(‘<warehouse_name>’);

PS：通常情况下，实例在扩/缩容、重启等场景下会自动保证Shard均匀调度。但在老版本等特殊情况下可能会出现shard调度不均匀的情况，可以执行rebalance命令，手动干预触发均衡。
3. 排查是否存在数据倾斜，只可SQL查看。如果存在数据倾斜，建议重新设置合适的Distribution Key或拆表。

详细排查手段参考文档（很详细）：https://help.aliyun.com/zh/hologres/user-guide/query-the-shard-allocation-among-workers?spm=a2c4g.11186623.0.0.562831a4CFvWmg#section-x1m-kg6-yvc