Person1

深入浅出DDR系列(二)--DDR工作原理 学习完了DDR的基本组成和硬件结构原理之后,从整体上了解了DDR的特性和静态图,包括原理、管脚图等。那么本章就要从动态的角度来分析时序结构,包括read/write的整个过程到数据返回发生了什么,其中包括以下内容 DDR是如何完成Read、Write 等的操作 DDR的基本命令 DDR的时序参数 DDR的性能分析 1. DRAM基本组成 对于DRAM,其主要由行和列组成,每一个bit中都是由类似右下图的类晶体管的结构组成,对于sdram的数据,可以通过控制column和row就可以访问sd 阅读详情
package 面向对象;

public class Person1 {

	/**
	 * @人的属性: 姓名,年龄,性别 
	 * 人的操作:行走,吃饭,睡觉
	 */
	private String name ;  //姓名
	private int age;	   //年龄
	private boolean sex;   //性别
	public void showRun(){  //方法1:行走
		System.out.println(name+"----->>>>走起来!!");
	}
	public void eat(){      //方法2:吃饭
		System.out.println("一个"+sex+"在吃饭");
	}
	public void sleep(){	//方法3:睡觉
		System.out.println("那有一个"+age+"左右的"+sex+"在睡觉!");
	}
	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		Person1 p = new Person1();//调用系统提供的隐形无参的构造方法
		p.eat();
		p.sleep();
		p.showRun();
	}

}

Python实现高光谱图像生成与增强:从RGB到多光谱转换(附完整代码) 本文分享一个基于Python的实用工具,能够将普通RGB图像转换为模拟高光谱图像,并进一步生成增强的彩色可见图像。为了直观展示图像细节,程序通过对特定波段的组合,生成了一幅增强的 RGB 彩色图像。该函数的主要目标是将一张普通的 RGB 图像转换为包含多个波段的高光谱图像。通过该函数,我们能直观地看到高光谱图像经过波段组合后所得到的彩色图像效果。通过以上代码,我们可以实现对海量图像数据的自动化处理,极大地提升工作效率。已附在文中,欢迎下载测试!通过以上步骤,我们可以生成一幅包含多个光谱波段信息的图像。 阅读详情

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Ding_GS
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