MySQL 实现开窗函数【row_number() over(partition by xxx)】小示例

最新推荐文章于 2023-10-23 11:34:13 发布

不知缘由

最新推荐文章于 2023-10-23 11:34:13 发布

阅读量1.5k

点赞数 2

分类专栏：数据库 # MySQL 文章标签：数据库 mysql

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Dina_p/article/details/117037372

版权

数据库同时被 2 个专栏收录

52 篇文章

订阅专栏

MySQL

26 篇文章

订阅专栏

本文介绍如何在MySQL数据库中实现分组排序，特别是在版本低于8.0、不支持开窗函数的情况下。通过示例展示了按单字段及组合字段进行排序的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

有时我们需要对数据进行分组排序，而我们的 MySQL 数据库版本又低于8.0 ，无法使用开窗函数，那么我们应该怎么来实现分组排序呢？

看一下示例数据、需要实现排序的结果：

效果一按 name 字段分组，login_time 倒序排序参考代码
用以下代码实现 row_number() over(partition by order by login_time desc)

扩展： 若想选 top N ,可用 rank < N 来筛选数据

效果二按 name、city 字段分组，login_time 倒序排序参考代码
用以下代码实现 row_number() over(partition by name,city order by login_time desc)

代码集合：

-- 1、创建测试表
drop table if exists tmp_rank_test;
create table tmp_rank_test (
  name varchar(255) ,  
  city varchar(255) ,
  login_time datetime 
);

-- 2、插入测试数据
insert into tmp_rank_test values ('Dina', '苏州市', '2021-01-27 09:26:50');
insert into tmp_rank_test values ('Dina', '上海市', '2020-07-21 12:21:47');
insert into tmp_rank_test values ('Dina', '徐州市', '2020-07-03 17:31:22');
insert into tmp_rank_test values ('Dina', '上海市', '2020-05-29 14:05:56');
insert into tmp_rank_test values ('Dina', '上海市', '2020-05-29 13:39:47');
insert into tmp_rank_test values ('Dina', '上海市', '2020-05-26 11:27:25');
insert into tmp_rank_test values ('Dina', '苏州市', '2020-02-17 14:34:25');
insert into tmp_rank_test values ('Joyce', '徐州市', '2020-05-08 14:22:33');
insert into tmp_rank_test values ('Joyce', '徐州市', '2020-04-10 20:51:54');
insert into tmp_rank_test values ('Joyce', '苏州市', '2020-01-03 19:09:51');
insert into tmp_rank_test values ('Paradox', '上海市', '2021-01-20 00:00:04');
insert into tmp_rank_test values ('Paradox', '苏州市', '2020-04-01 10:00:04');
insert into tmp_rank_test values ('Paradox', '扬州市', '2019-12-04 10:10:19');
insert into tmp_rank_test values ('Paradox', '上海市', '2019-07-24 10:00:15');

-- 查看测试数据
select * from tmp_rank_test;



-- 效果一 按 name 字段分组，login_time 倒序排序  参考代码
--  用一下代码 实现 row_number() over(partition by name order by login_time desc)
select  
   @num := IF(@name = name, @num + 1,1) rank_num 
	, @name := name as name
	,city
	,login_time
from  tmp_rank_test  t
order by name, login_time desc;
		

-- 扩展：  若想选 top N ,可 用 rank < N 来筛选数据
select name,city,login_time,rank_num 
from (
		select  
			 @num := IF(@name = name, @num + 1,1) rank_num  
			,@name := name as name
			,login_time
			,city
		from  tmp_rank_test  t
		order by name, login_time desc
		)t where rank_num < 3;



-- 效果二 按 name、city 字段分组，login_time 倒序排序  参考代码
-- 用以下代码实现 row_number() over(partition by name,city order by login_time desc)
select 
   @num := if(@tmp_name = `name` and @tmp_city = city , @num := @num + 1, 1) as rank_num
	,@tmp_name := name as name
	,@tmp_city := city as city
	,login_time		
from tmp_rank_test
order by name,city,login_time desc;

希望可以帮助到你