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RSS订阅原创 神策应用-忠诚（五）
导读：神策系列均不设置全开放，敬请见谅。该系列课是基于阿里的用户生命周期管理理论：AIPL→认知、兴趣、购买、忠诚，文章（五）是关于忠诚阶段的一些指标参考5.Loyalty 忠诚 忠诚用户价值挖掘 老用户邀请转化 5.1.核心目标让客户认可品牌价值，能够为品牌发声5.2.核心指标5.2.1.北极星指标病毒系数K你有100个朋友是第一批种子用户，他们开始邀请朋友来注册你的产品。变量名 描述 示例值 Custs(0) 初始种子用户..
2021-01-26 18:52:40
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原创 神策应用-购买（四）
导读：神策系列均不设置全开放，敬请见谅。该系列课是基于阿里的用户生命周期管理理论：AIPL→认知、兴趣、购买、忠诚、文章（四是关于购买阶段的一些指标参考）。4.Purchase 购买 用户付费分析 商品分析 4.1.核心目标让更多的人付钱，让一个人付更多的钱4.2.核心指标4.2.1.北极星指标 GMV（成交总额） 订单量 下单人数 客单价 4.2.2.其他指标 付费率 ...
2021-01-24 16:28:21
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原创 神策应用-兴趣（三）
导读：神策系列均不设置全开放，敬请见谅。该系列课是基于阿里的用户生命周期管理理论：AIPL→认知、兴趣、购买、忠诚、文章（三是关于兴趣阶段的一些指标参考）。3.Interest 兴趣 用户活跃分析 平台内容分析 3.1.核心目标培养用户兴趣，让用户一直有互动和购买的欲望兴趣培养 流失防控3.2.核心指标3.2.1.北极星指标 日活 老用户留存情况 留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，考查进行初始行为后的用户中...
2021-01-24 16:20:23
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原创 神策应用-数据基础（二）
导读：因涉及其他平台，并包含部分行业敏感信息，故该系列文章不设置全开放，敬请见谅！2.数据基础因为前面并没有说到神策的底层数据逻辑，该章节会涉及2.1 什么是用户分析回过头来，我们要重新学习一下数据底层日常工作中，您可能会遇到如下问题：新上线的产品功能，每天有用户在使用？新设计后的订单页面成交比率有没有提高？ 运营刚上线的活动，用户参与情况怎么样？用户是在哪一步发生流失的？ 渠道投放的广告，有多少用户点击了？这些用户后来有在落地页上发生注册吗？在做行为分析需要经历的3..
2021-01-21 18:52:19
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原创 神策应用-概述&认知（一）
导读：因涉及其他平台，并包含部分行业敏感信息，故该系列文章不设置全开放，敬请见谅！背景介绍：企业的不同部门：后端：技术部、综合部、财务部——成本单元前端：市场部、运营部、产品设计、产品经理、广告投放等——收入/利润单元核心期望：为企业赚更多的钱，如何从消费者身上挖掘更多的价值0.概述0.1 以消费者为中心的精细化运营0.1.1 消费主义崛起讲义主要涵盖的内容主要是在商业分析师层面：懂数据底层和数据分析本身、非常熟悉业务、还需要了解市场上的消费者，需要连接 数据 .
2021-01-20 19:14:07
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原创 MySQL-高级应用（三）
目录第一节 窗口函数1.1 什么是窗口函数1.2窗口函数应用1.2.1 累计函数1.2.2 排序函数1.2.3 偏移分析函数第2节 MySQL索引2.1 什么是索引2.2 常见索引分类2.2.1 主键索引 (PRIMARY KEY)2.2.2 唯一索引（了解）2.2.3 普通索引2.3 索引的优缺点总结第3节 MySQL视图3.1 什么是视图3.2 视图的作用3.3 视图的使用3.4 删除视图第一节 窗口函数1.1 什么是窗口函
2021-01-05 19:03:57
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原创 MySQL-核心查询（二）
第一节单表查询1.1排序1）单列排序语法结构：SELECET 字段名 FROM 表名 [WHERE 字段 = 值] ORDER BY 字段名 [ASC/DESC]ASC表示升序排列（默认）DESC表示降序排序不影响真实数据代码示例：select * from emp e where salary>6000 ORDER BY e.salary DESC;select * from emp order by salary;2）多列排序...
2020-12-31 19:29:05
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原创 MySQL-基础（一）
第一节 数据库的基本概念1.1什么是数据库数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库数据库是一个数据的集合其本质是一个文件系统，以文件的方式，将数据保存在电脑上1.2 为什么要使用数据库数据库优点 海量数据存储，提供不错的查询效率 数据可以永久保存（本质是落盘了的） 方便存储和管理数据 使用统一的方式操作数据库 缺点 占用资源(重型武器)——在企业里，在使用数据库的时候往往会把软件安装在服务器上，那么这个机器因为安装了...
2020-12-30 18:39:25
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原创 Tableau-案例（九）
案例1新零售行业销售数据看板1、项目背景1.1 背景简介3W咖啡是一家总部位于北京中关村，主营咖啡、饮料、茶饮、冰饮等美食的业务，产品有5大类，30种，在北京有8家门店，每个门店有1位店长，负责每天的运营，客户主要来自4个国家。数据是以每个订单形式收集，并在指定时间间隔时更新到此表。现希望通过对该表分析制作销售数据看板，来及时了解销售运营以及客户画像情况。1.2 数据源1《3W咖啡销售数据.xlsx》1.3 数据源2《门店目标额.xlsx》2、设计..
2020-12-29 19:20:42
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原创 Tableau——实战示例（八）
案例一：公司级销售跟盯大盘假如，需要制作618期间跟盯销售情况的仪表盘，你可以怎么做？应该包含哪些数据，哪些数据，数据的呈现情况如何Step 1，设计思路每日销售情况——看历史的趋势和今天的销售情况，是高还是低目标完成情况——今天的表现是好的还是不好的同比去年增长情况——今年的增长力度分品类构成——今天主打的品类哪些是强势品类，哪些品类是比较好单品销量排行——哪些单品销量是比较好，可以根据当天的活动来判断今天的单品是否没有被分摊到位，导致排行不好，或者当天的活动并...
2020-12-27 18:43:41
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原创 Tableau-函数（七）
函数1.数学函数ABS(-7) = 7 -- 绝对值CEILING(3.1415) = 4 -- 向上取整FLOOR(3.1415) = 3 -- 向下取整ROUND(3.1415,2) = 3.14 -- 保留小数点位数ROUND(324,-2) = 300 -- 向上保留取整，MySQL中用也可以EXP(2) = 7.389 -- 指数函数2.文本函数STARTSWITH(“Joker”,“Jo”) = true -- 查找开头字段ENDSWIT...
2020-12-26 19:31:34
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原创 Tableau-高阶可视化（六）
tableau更多的是帮你验证你的观点是否是正确的，作图不是目的 如果有些数据信息没有被提取出来，则思路受阻6.1 增强数据可读性6.1.1 排序，表达图表规律排序方式： 数据源顺序、字母、字段、手动、嵌套 操作方式（三种） 右键字段胶囊/下拉菜单 ——“嵌套”是什么意思 图表上 快捷操作栏里 6.1.2 计算新字段，挖掘图表隐藏信息聚合函数的修改： 比如维度字段胶囊中的“度量”：“计数”“计数（不同）”etc 度量字段胶囊的“度量”：“平...
2020-12-26 19:29:24
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原创 Tableau-可视化操作（五）
核心有2个最关键的步骤：数据观察：了解我们所获取的数据，是什么样子的。图表制作：用可视化的图表，呈现数据的关键信息。在学习的过程中，请牢记以下3个要点：①该图表的逻辑是什么？②该图表的使用场景是什么？③你将选择怎样的【度量】与【维度】？数据探索是指统计分析和数据可视化，从数据发现问题，用数据验证假设5.0 字段的处理1）基本字段处理数据类型转换：文本转数字，数字转文本（参考之前的笔记） 度量、维度互转 字段排序：按照源排序，不要按字母排序...
2020-12-25 19:38:45
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原创 Tableau-数据是如何转换为可视化图表的（四）
4.0 基本原理1）数据转换：将数据转变为可以计算的【度量】以及用于区分的【维度】2）视觉映射：将【度量】与【维度】映射为我们可以感知到的视觉元素（大小、颜色、方向等）3）图形转换：使用Tableau进行可视化图表的制作4）用户感知：基于用户最易感知到的元素以及数据之间的关系，选择最适合的图表【用图形表达获取信息的速度会更快】4.1 数据转换--度量与维度1）数值型变量【度量】一般是由数字组成的变量，例如：成交金额、用户数、点击量...
2020-12-25 17:53:19
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原创 Tableau-数据处理（三）
3.1 数据预处理1）数据解释器：去除空行、标题等，智能识别数据表格；可以检测并绕过标题、注释、页脚、空单元格等内容，从而确定数据集中的实际字段和值2）数据格式设置（数据类型）-- 和上一篇的数据类型一样3）字段设置列拆分：对有分隔符的列进行拆分，增加数据信息转置：*选中同一维度的多个标题列，转化为一列--是个不常用但非常有用的知识点隐藏：隐藏不需要列重命名：规范命名（数据源：多列转一列）转置示例：选中多项数据后，右击“转置”（不...
2020-12-25 17:49:42
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原创 Tableau-数据源界面（二）
2.1 数据表链接1、当子表格有不同的内容需要的时候，可以使用该页面--对应后面的仪表盘，仪表盘如果使用全部筛选需要数据来自同一数据源。2、连接方式包含：内连接、左连接、右连接、完全外部连接、并集3、可手动选择，连接字段必须是“字符串”（ABC），不能连接数值（有需要需改动）2.2 连接（数据源右上角）小型数据，一般使用“实时”；大型数据，则需要使用数据提取：①可以提高数据处理速度，②推荐使用2.3 数据类型浮点型数值--数字（十进制...
2020-12-25 17:46:14
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原创 Tableau-初始界面基本功能（一）
1.1 连接数据源（位于左边的蓝色界面）Excel数据库SQL数据库更多：其他数据库，基本包含市面上的数据库文本文件→选择此处导入数据，会把文件夹中文件（包含txt文件）都放在数据源界面的左侧栏也可以通过复制粘贴形式，然后更改“字段分隔符”为“制表符”即可1.2 MySQL连接①在初始界面，“到服务器”选择MySQL，出现弹窗：服务器，用户名和密码，是否需要SSL需要填写（需要问一下数据基础工程师，或者数据运维）②下载安装MySQL驱动程序，跳转页...
2020-12-25 17:43:49
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2020-12-25 11:23:35
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