matplotlib入门1

最近需要用到matplotlib来绘图，之前没接触过只能加快速度学习一下。

Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件。它可以轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。

1.设置名称、大小、绘制样式、颜色、线宽

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-3, 3, 50)
y1 = 2*x + 1
y2 = x**2

plt.figure()
plt.plot(x, y1)
# plot：绘制出来是直线
# scatter: 绘制出是 点

num：figure名称

figsize：调整大小

plt.figure(num=3, figsize=(1,2))
plt.plot(x, y2)

设置颜色、线宽、线的样式（虚线）

plt.plot(x, y1, color='red',linewidth=3.0,linestyle='--')

2、设置坐标轴取值范围

plt.xlim((-1, 2))
plt.ylim((-2, 3))

3、描述x轴y轴是什么东西

plt.xlabel('I am x')
plt.ylabel('I am y')

4、换单位：小标换成-1 - 2, 分5个单位

new_ticks = np.linspace(-1,2,5)
print(new_ticks)
plt.xticks(new_ticks)

5、y轴修改成好看的字体

-  y轴换成文字
-  修改成好看的字体
-  机器能读  $ \ $ --- r'$really\ good$'
-  数学形势的a ---\alpha --- r'$bad \ \alpha$'

plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3,],
            [r'$really\ good$', r'$bad\ \alpha$', r'$normal$', r'$good$', r'$5good$'])

6、修改坐标图的位置

gca = 'get current axis'   取出当前绘制的轴

ax = plt.gca()

设置它的脊梁: 即4个边框

设置右边、上边消失

ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')

7、x轴、y轴用哪一个轴代替

ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')

x轴用下面的轴代替

y轴用左边轴代替

8、挪动x和y的位置

横坐标位置 = 纵坐标值的-1位置

ax.spines['bottom'].set_position(('data',-1))

上面的data位置---有不同的参数：
    1.outward
    2.axes  定位到y的百分之多少的位置

ax.spines['bottom'].set_position(('axes',0.2))
<!--相当于位于y的20%处-->
ax.spines['left'].set_position(('data',0))

9、区分每个图片中不同的数据（做图例）

• label: 设置名字
• 这里l1， l2 如果要传入handles, 必须加逗号,这是matplotlib的特殊形式

l1, = plt.plot(x, y2, label='up')
l2, = plt.plot(x, y1, label='down', color='yellow', linewidth=1.0, linestyle='--')

• loc='best' ：自动找没有数据的地方放置 upper right...
• handles=[]: 存放放入图例的线

plt.legend(handles=[l1, l2,], labels=['aaa', 'bbb'], loc='best')

然后没有什么问题就可以显示啦。

plt.show()