Linux C++通信架构学习

本文介绍如何使用 Linux 下的 G++ 编译器来编译 C++ 源代码。通过简单的命令行操作,您可以将源文件编译成可执行文件。本文详细解释了 g++ 命令的基本用法。

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linux 命令

编译

g++ 【要编译的源文件名】 -o 【编译生成的文件名】

这是一门linuxc++通讯架构实战课程,针对c/c++语言已经掌握的很熟并希望进一步深造以将来用c++linux下从事网络通讯领域/网络服务器的开发和架构工作。这门课程学习难度颇高但也有着极其优渥的薪水(最少30K月薪,最高可达60-80K月薪),这门课程,会先从nginx源码的分析和讲解开始,逐步开始书写属于自己的高性能服务器框架代码,完善个人代码库,这些,将会是您日后能取得高薪的重要筹码。本课程原计划带着大家逐行写代码,但因为代码实在过于复杂和精细,带着写代码可能会造成每节课至少要4~5小时的超长时间,所以老师会在课前先写好代码,主要的时间花费在逐行讲解这些代码上,这一点望同学们周知。如果你觉得非要老师领着写代码才行的话,老师会觉得你当前可能学习本门课程会比较吃力,请不要购买本课程,以免听不懂课程并给老师差评,差评也会非常影响老师课程的销售并造成其他同学的误解。 这门课程要求您具备下面的技能:(1)对c/c++语言掌握的非常熟练,语言本身已经不是继续学习的障碍,并不要求您一定熟悉网络或者linux;(2)对网络通讯架构领域有兴趣、勇于挑战这个高难度的开发领域并期望用大量的付出换取高薪;在这门课程中,实现了一个完整的项目,其中包括通讯框架和业务逻辑框架,浓缩总结起来包括如下几点:(1)项目本身是一个极完整的多线程高并发的服务器程序;(2)按照包头包体格式正确的接收客户端发送过来的数据包, 完美解决收包时的数据粘包问题;(3)根据收到的包的不同来执行不同的业务处理逻辑;(4)把业务处理产生的结果数据包正确返回给客户端;本项目用到的主要开发技术和特色包括:(1)epoll高并发通讯技术,用到的触发模式是epoll中的水平触发模式【LT】;(2)自己写了一套线程池来处理业务逻辑,调用适当的业务逻辑处理函数处理业务并返回给客户端处理结果;(3)线程之间的同步技术包括互斥量,信号量等等;(4)连接池中连接的延迟回收技术,这是整个项目中的精华技术,极大程度上消除诸多导致服务器程序工作不稳定的因素;(5)专门处理数据发送的一整套数据发送逻辑以及对应的发送线程;(6)其他次要技术,包括信号、日志打印、fork()子进程、守护进程等等;
<think>好的,用户让我介绍一下LinuxC++的高性能通信架构。首先,我需要确定用户可能想了解的关键点。通常高性能通信涉及网络编程、多线程、异步处理、协议优化等方面。我应该从这几个方面展开,结合C++Linux环境下的特性进行说明。 首先,网络模型部分。Linux下常见的模型有阻塞I/O、非阻塞I/O、I/O多路复用(如epoll)、异步I/O等。其中epoll在处理大量连接时效率更高,所以需要重点介绍。接着是多线程和线程池,避免频繁创建销毁线程的开销。然后是内存管理,比如使用对象池或智能指针减少内存碎片。协议设计方面,可能需要提到自定义协议或者使用高效序列化方法。此外,零拷贝技术如sendfile或splice可以提升数据传输效率,还有性能分析工具如perf、gprof等。 接下来要给出一个示例代码,展示epoll结合线程池的基本结构。代码应该包括创建epoll实例,添加监听套接字,使用线程池处理事件。同时要注意错误处理和资源释放。 然后,解释部分需要详细说明每个组件的用途,比如epoll的高效性,线程池如何避免线程频繁创建,内存池的作用,以及零拷贝如何减少数据拷贝次数。 相关问题需要围绕提到的技术点展开,比如epoll与其他I/O模型的区别,线程池的优缺点,零拷贝技术,内存池的实现等。这样可以帮助用户深入理解各个部分。</think><< Linux C++高性能通信架构通常需要考虑以下核心组件和技术: 1. 网络I/O模型 - epoll边缘触发(ET)模式:Linux下最高效的I/O多路复用机制 - 非阻塞socket:配合epoll实现高吞吐 - 事件驱动架构:基于Reactor或Proactor模式 2. 线程模型 - 单线程事件循环:适用于I/O密集型场景 - 多Reactor模式:主线程负责accept,子线程处理I/O - 线程池+任务队列:平衡计算和I/O任务 3. 内存管理 - 对象池:避免频繁内存分配 - 智能指针:shared_ptr+定制分配器 - 内存对齐:利用SIMD指令优化 示例代码(epoll+线程池基础框架): ```cpp #include <sys/epoll.h> #include <thread> #include <vector> #include <memory> #include <functional> #define MAX_EVENTS 1024 class ThreadPool { public: ThreadPool(size_t threads) { for(size_t i = 0; i < threads; ++i) workers.emplace_back([this] { /* 任务处理循环 */ }); } ~ThreadPool() { /* 清理逻辑 */ } void enqueue(std::function<void()> task) { /* 任务入队 */ } private: std::vector<std::thread> workers; // 任务队列等相关成员 }; class EpollServer { public: EpollServer(int port) { epoll_fd = epoll_create1(0); listen_fd = socket(AF_INET, SOCK_STREAM | SOCK_NONBLOCK, 0); // 绑定端口并监听 struct epoll_event ev; ev.events = EPOLLIN | EPOLLET; ev.data.fd = listen_fd; epoll_ctl(epoll_fd, EPOLL_CTL_ADD, listen_fd, &ev); } void start() { ThreadPool pool(std::thread::hardware_concurrency()); struct epoll_event events[MAX_EVENTS]; while(true) { int n = epoll_wait(epoll_fd, events, MAX_EVENTS, -1); for(int i = 0; i < n; i++) { if(events[i].data.fd == listen_fd) { // 接受新连接 int conn_fd = accept4(listen_fd, ..., SOCK_NONBLOCK); struct epoll_event ev; ev.events = EPOLLIN | EPOLLET | EPOLLONESHOT; ev.data.fd = conn_fd; epoll_ctl(epoll_fd, EPOLL_CTL_ADD, conn_fd, &ev); } else { // 提交任务到线程池 pool.enqueue([fd=events[i].data.fd] { // 处理I/O事件 handle_request(fd); }); } } } } private: int epoll_fd; int listen_fd; void handle_request(int fd) { /* 具体业务逻辑 */ } }; int main() { EpollServer server(8080); server.start(); return 0; } >> 解释说明: 1. epoll使用边缘触发模式(EPOLLET)配合非阻塞socket,可以最大限度地减少系统调用次数 2. 线程池处理具体业务逻辑,避免阻塞事件循环线程 3. EPOLLONESHOT标志确保事件只被一个线程处理 4. 使用accept4直接创建非阻塞socket,减少fcntl调用 5. 结合智能指针和对象池管理连接对象,避免内存碎片
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