GDUT_寒假训练题解报告_专题II_B题 个人题解报告【dijkstra板子】

本文介绍了一个使用Dijkstra算法解决从起点到终点最短路径问题的实例,通过详细解析算法流程和代码实现,展示了如何在含有多个路口和路径的场景中找到最优解。

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GDUT_寒假训练题解报告_专题II_B题 个人题解报告

题目:

B:最短路

在每年的校赛里,所有进入决赛的同学都会获得一件很漂亮的t-shirt。但是每当我们的工作人员把上百件的衣服从商店运回到赛场的时候,却是非常累的!所以现在他们想要寻找最短的从商店到赛场的路线,你可以帮助他们吗?

Input

输入包括多组数据。每组数据第一行是两个整数N、M(N<=100,M<=10000),N表示成都的大街上有几个路口,标号为1的路口是商店所在地,标号为N的路口是赛场所在地,M则表示在成都有几条路。N=M=0表示输入结束。接下来M行,每行包括3个整数A,B,C(1<=A,B<=N,1<=C<=1000),表示在路口A与路口B之间有一条路,我们的工作人员需要C分钟的时间走过这条路。
输入保证至少存在1条商店到赛场的路线。

Output

对于每组输入,输出一行,表示工作人员从商店走到赛场的最短时间

Sample Input

2 1
1 2 3
3 3
1 2 5
2 3 5
3 1 2
0 0

Sample Output

3
2

这是一个求单源点路径最短题目,无负权环Bellman-Rord和dijkstra都能做,而且复杂度不高,
我用了dijkstra算法来做,一开始没注意到他是双向的,我的输入改成这样就行了,当然也可以在判断那里加一个判断。

int from,to,co;
			scanf("%d %d %d",&from,&to,&co);
			cost[from-1][to-1]=co;
			cost[to-1][from-1]=co;

上板子:

while(true)
		{
			int v=-1;
			for(int time=0;time<n;time++)
			{
				if(!used[time]&&(v==-1||d[time]<d[v]))v=time;
			}
			if(v==-1)break;
			used[v]=true;
			for(int time=0;time<n;time++)
			{
				d[time]=min(d[time],d[v]+cost[v][time]);
			}
		}

这个dijkstra板子,做法有点像贪心,是找到一个最小距离已经确定的点,然后从这个点它的访问可达点,更新最小值,
完整代码:

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <string>
#include <climits>
#include <queue>

#define INF 0x3f3f3f3f
#define ULL unsigned long long
using namespace std;

int cost[105][105];
bool used[105];
int d[105];//到达顶点的最短距离
int n,m;
int main()
{
	while(~scanf("%d %d",&n,&m)&&!(n==0&&m==0))
	{
		fill(d,d+n,INF);
		fill(used,used+n,false);
		memset(cost,0x3f,sizeof(cost));
		for(int time=0;time<m;time++)
		{
			int from,to,co;
			scanf("%d %d %d",&from,&to,&co);
			cost[from-1][to-1]=co;
			cost[to-1][from-1]=co;
		}
		d[0]=0;
		//input finished
		while(true)
		{
			int v=-1;
			for(int time=0;time<n;time++)
			{
				if(!used[time]&&(v==-1||d[time]<d[v]))v=time;
			}
			if(v==-1)break;
			used[v]=true;
			for(int time=0;time<n;time++)
			{
				d[time]=min(d[time],d[v]+cost[v][time]);
			}
		}
		printf("%d\n",d[n-1]);
	}

	return 0;
}

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