acm常识入门(给即将进队或者刚刚进队的新生)(仍在更新)

本文介绍了模意义(同余)的基本概念及其在加减乘除运算中的应用,并通过实例展示了如何利用费马小定理进行模意义下的除法运算转换为乘法运算,同时提供了快速幂算法的解释代码。

模意义(同余)

同余为数论中的重要概念:
一个正整数m,如果两个整数a和b满足a-b能够被m整除,即(a-b)/m得到一个整数,那么就称整数a与b对模m同余。
记作: a≡b(modm)a≡b(mod m)ab(modm)或者说 a%m=ba\%m = ba%m=b
其中 %就是取模运算符
对模m同余是整数的一个等价关系。

同余有很多奇妙的性质和玩法()
首先我们约定:大写字母如A≡a(modp)A ≡ a(mod p)Aa(modp)
乘法:

若:AB = C , 则ab %p= c%p
乘法在模意义下同余仍成立;
A=k1∗p+a;A = k1 * p +a;A=k1p+a;
B=k2∗p+b;B = k2 * p +b;B=k2p+b;
C=k1∗k2∗p∗p+(a∗k2+b∗k1)∗p+a∗bC = k1*k2*p*p +(a*k2+b*k1)*p + a*bC=k1k2pp+(ak2+bk1)p+ab

加减法同理,手推即可发现仍然不影响同余
除法

在除法中要引进一个定理:
费马小定理:结论为:aP−1≡1(modP)a^{P-1} ≡ 1 (mod P)aP11(modP)
即a的p-1次方对模P意义下与1同余;
那么显然aP−2a^{P-2}aP2就可以看成模意义下的1/a;因为a∗a−1=1a*a^{-1} = 1aa1=1;
至此,引入一个方便计算a^b的算法,叫做快速幂,是一个简单实用的log2∗blog_{2}*{b}log2b 次乘法时间内就能求出来a^b的算法
这是快速幂的解释代码:https://paste.ubuntu.com/p/zJTMWytKFb/

那现在我们要计算b/a在模P意义下等于何数值,显然需要求b∗aP−2%Pb*a^{P-2}\%PbaP2%P
就能把除法成功变成乘法

这里只说明同余意义下的加减乘除。还有开根号等各种运算都能在模意义下找到解释;

累加累乘,表达式的化简

∑\sum这是累加符号
∏\prod这是累乘符号
[][][]这个在式子中出现表示的含义是方括号内容为真,这[**] = 1,否者为假,可以认为是一个真值判别符号;
∣|这个是整除符号,a|b说明b/a的结果是整数;例如:2|8 , 3|9
An=2n+3;A_n = 2n+3;An=2n+3;
那么数列A的前n项和SnS_nSn = ∑i=1ni∗2+1\sum_{i=1}^{n}i*2+1i=1ni2+1
那么n的阶乘n!=∏i=1nin! = \prod_{i=1}^nin!=i=1ni

面对一些表达式,我们看起来要枚举两个数各自从1到n,时间复杂度为n方,但是其实式子化简之后就会变得很简单:以下的n都是1e5:

1

∑i=1n∑j=1n∑k=1ni∗j∗k\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}\sum_{k=1}^{n} i*j*ki=1nj=1nk=1nijk
这个式子乍一看是枚举三个元素,求元素之积,只需要固定ij,思考k的变化:显然是ij+ij2+ij3,这是一个等差数列,于是我们快快乐乐地把式子变成:
∑i=1n∑j=1ni∗j∗(n+1)∗n2\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n} i*j*\frac{(n+1)*n}{2}i=1nj=1nij2(n+1)n
一看固定i,j的变化也是等差数列,最后i也是等差数列,上面的式子继续化成:
((n+1)∗n2)3(\frac{(n+1)*n}{2})^3(2(n+1)n)3

智慧医药系统(smart-medicine)是一款采用SpringBoot架构构建的Java Web应用程序。其界面设计简洁而富有现代感,核心特色在于融合了当前前沿的生成式人工智能技术——具体接入了阿里云的通义千问大型语言模型,以此实现智能医疗咨询功能,从而增强系统的技术先性与实用价值。该系统主要定位为医学知识查询与辅助学习平台,整体功能结构清晰、易于掌握,既适合编程初学者行技术学习,也可作为院校课程设计或毕业项目的参考实现。 中医舌诊作为传统医学的重要诊断手段,依据舌象的颜色、形状及苔质等特征来辨析生理状况与病理变化。近年来,随着计算科学的步,人工智能技术逐步渗透到这一传统领域,形成了跨学科的研究与应用方向。所述的中医舌诊系统正是这一方向的实践产物,它运用AI算法对舌象行自动化分析。系统以SpringBoot为基础框架,该框架依托Java语言,致力于简化Spring应用程序的初始化与开发流程,其突出优势在于能高效构建独立、可投入生产的应用,尤其契合微服务架构与云原生环境,大幅降低了开发者在配置方面的负担。 系统中整合的通义千问大语言模型属于生成式人工智能范畴,通过海量数据训练获得模拟人类语言的能力,可在限定领域内生成连贯文本,为用户提供近似专业医生的交互式咨询。该技术的引入有助于提升诊断过程的自动化水平与结果一致性。 在设计与体验层面,本系统强调逻辑明晰与操作简便,旨在降低用户的学习门槛,尤其适合中医知识的入门教学。整体交互模式接近百科全书式查询,功能模块精炼聚焦,因而非常适用于教育场景,例如学术项目展示或毕业设计答辩。通过直观的实践界面,使用者能够更深入地理解中医舌诊的理论与方法。 此外,系统界面遵循简约大气的设计原则,兼顾视觉美感与交互流畅性,以提升用户的专注度与使用意愿。结合AI的数据处理能力,系统可实现对舌象特征的快速提取与实时分析,这不仅为传统诊断方法增添了客观量化维度,也拓展了中医知识传播的途径。借助网络平台,该系统能够突破地域限制,使更多用户便捷地获取专业化的中医健康参考,从而推动传统医学在现代社会的应用与普及。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值