BZOJ3594 树状数组优化DP

本文介绍了一种使用二维树状数组来维护区间最大值的方法,通过动态规划解决了一个关于区间加法的问题。具体来说,利用f[i][j]表示进行了i次区间加操作且最高为j时能取得的最大值,并给出了相应的转移方程。

[i,n]
直接上转移方程
f[i][j]ij
f[i][j]=max{f[k][l]|k<i,lj,a[k]+la[i]+j}+1
这样的转移我们可以用二位树状数组来维护区间最大值

#include<bits/stdc++.h>
#define bug(x) cout<<(#x)<<" "<<(x)<<endl
#define ll long long
#define lowbit(x) (x&(-x))
using namespace std;
const int N=1e4+5;
inline int read(){
    int x=0,f=1;char ch=getchar();
    while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}
    while(ch>='0'&&ch<='9'){x=x*10+ch-'0';ch=getchar();}
    return x*f;
}
int n,k,ans;
int a[N],t[505][5505];
void add(int x,int y,int zjq){
    for(int i=x;i<505;i+=lowbit(i))
        for(int j=y;j<5505;j+=lowbit(j)) 
            t[i][j]=max(t[i][j],zjq);
}
int get(int x,int y){
    int zjq=0;
    for(int i=x;i;i-=lowbit(i))
        for(int j=y;j;j-=lowbit(j)) 
            zjq=max(t[i][j],zjq);
    return zjq;
}
int main(){
#ifdef Devil_Gary
    freopen("in.txt","r",stdin);
#endif
    n=read(),k=read()+1;
    for(int i=1;i<=n;i++) a[i]=read();
    for(int i=1;i<=n;i++){
        for(int j=k;j>=1;j--){
            int zjq=get(j,a[i]+j)+1;
            ans=max(ans,zjq);
            add(j,a[i]+j,zjq);
        }
    }
    cout<<ans<<endl;
}
题目描述 有一个 $n$ 个点的棋盘,每个点上有一个数字 $a_i$,你需要从 $(1,1)$ 走到 $(n,n)$,每次只能往右或往下走,每个格子只能经过一次,路径上的数字和为 $S$。定义一个点 $(x,y)$ 的权值为 $a_x+a_y$,求所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 输入格式 第一行一个整数 $n$。 接下来 $n$ 行,每行 $n$ 个整数,表示棋盘上每个点的数字。 输出格式 输出一个整数,表示所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 数据范围 $1\leq n\leq 300$ 输入样例 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 输出样例 25 算法1 (树形dp) $O(n^3)$ 我们可以先将所有点的权值求出来,然后将其看作是一个有权值的图,问题就转化为了在这个图中求从 $(1,1)$ 到 $(n,n)$ 的所有路径中,所有点的权值和的最小值。 我们可以使用树形dp来解决这个问题,具体来说,我们可以将这个图看作是一棵树,每个点的父节点是它的前驱或者后继,然后我们从根节点开始,依次向下遍历,对于每个节点,我们可以考虑它的两个儿子,如果它的两个儿子都被遍历过了,那么我们就可以计算出从它的左儿子到它的右儿子的路径中,所有点的权值和的最小值,然后再将这个值加上当前节点的权值,就可以得到从根节点到当前节点的路径中,所有点的权值和的最小值。 时间复杂度 树形dp的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码 算法2 (动态规划) $O(n^3)$ 我们可以使用动态规划来解决这个问题,具体来说,我们可以定义 $f(i,j,s)$ 表示从 $(1,1)$ 到 $(i,j)$ 的所有路径中,所有点的权值和为 $s$ 的最小值,那么我们就可以得到如下的状态转移方程: $$ f(i,j,s)=\min\{f(i-1,j,s-a_{i,j}),f(i,j-1,s-a_{i,j})\} $$ 其中 $a_{i,j}$ 表示点 $(i,j)$ 的权值。 时间复杂度 动态规划的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码
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