大数据处理 - Map & Reduce

MapReduce计算模型在大数据处理中的应用
于 2023-02-22 08:15:00 发布
阅读量316 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 领域算法 文章标签： java 大数据 面试 mapreduce 数据仓库
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/DeveloperFire/article/details/129150857
MapReduce是一种用于处理大数据的计算模型，通过分解任务进行并行计算，然后合并结果。它适用于数据量大但种类小的情况。基本原理包括数据划分和结果归约。常见应用包括词频统计等。面试中可能会遇到与MapReduce相关的问题，如高效统计数据的TOP10或寻找大量数的中位数。
MapReduce是一种计算模型, 本质上是 分治/hash_map/归并排序 这种方式在分布式下的延伸。

Map & Reduce简介

MapReduce是一种计算模型，简单的说就是将大批量的工作(数据)分解(MAP)执行，然后再将结果合并成最终结果(REDUCE)。这样做的好处是可以在任务被分解后，可以通过大量机器进行并行计算，减少整个操作的时间。但如果你要我再通俗点介绍，那么，说白了，Mapreduce的原理就是一个归并排序。

  • 适用范围: 数据量大，但是数据种类小可以放入内存

  • 基本原理及要点: 将数据交给不同的机器去处理，数据划分，结果归约。

相关题目

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
【结构化思考】分布式计算 map & reduce 模型（动态图）
AI天才研究院
09-12 9582
分布式系统中的数据处理基于MapReduce模型。该模型的主要优点是在存在多个计算节点的情况下具有简单的可扩展性。MapReduce的工作主要包括两个步骤：Map和Red...
map and reduceC语言实现
12-21
简单来说，Map是对一组数据中的每个元素进行操作，产生一组全新的数据；Reduce是对这组数据进行归约，得到一个相对简单的结果。现在就让我们用C语言来描述它们。
Python的map、filter、reduce函数
如果你想看看某人的灵魂，只要问问他做了什么梦就行了
04-06 800
map函数func作用于给定序列的每个元素，并用一个列表来提供返回值。 map函数python实现代码： def map(func,seq):      mapped_seq = []      for eachItem in seq:          mapped_seq.append(func(eachItem))      return mapped_s
分布式计算框架Map/Reduce
t17246的博客
04-24 2264
1 MapReduce是什么 MapReduce是一种编程模型，是面向大数据并行处理的计算模型、框架和平台。 1）MapReduce是一个基于集群的高性能并行计算平台。 2）2MapReduce是一个并行计算与运行的软件框架。 3）MapReduce是一个并行程序设计模型与方法。 2基本特点 1）分布可靠，对数据集的操作分发给集群中的多个节点实现可靠性，每个节点周期性返回它完成的任务和最新的状态 2）封装了实现细节...
《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Cluster 》翻译
weixin_30399821的博客
10-31 433
Abstract MapReduce是一种编程模型和一种用来处理和产生大数据集的相关实现。用户定义map函数来处理key/value键值对来产生一系列的中间的key/value键值对。还要定义一个reduce函数用来合并有着相同中间key值的中间value。许多现实世界中的任务都可以用这种模型来表达，就像下文所展示的那样。 用这个风格编写的程序可以自动并行地在集群上工作。运行时系统会自动处理例...
cs6240-map-reduce:该存储库包含我的硕士课程的源代码和脚本 - CS6240 并行数据处理在 Map-Reduce 课程中，东北大学，波士顿马萨诸塞州波士顿大学计算机与信息科学学院
07-08
Hadoop是Apache软件基金会的一个开源项目，它提供了对大数据处理的支持，包括数据存储（HDFS）和计算（MapReduce）。 MapReduce的核心思想可以分为两个主要阶段：Map阶段和Reduce阶段。Map阶段将输入数据分割成多个...
hadoop-map-reduce-demo
05-17
在大数据处理领域，Hadoop MapReduce作为核心组件，承担着数据分布式计算的任务。本篇将通过一个名为“hadoop-map-reduce-demo”的示例项目，深入探讨MapReduce的工作原理以及如何在Java环境中实现它。 一、Hadoop ...
python中abs&map&reduce简介
09-20
`map()` 可以对序列进行批量操作，尤其在数据处理和函数式编程场景中；而 `reduce()` 则用于在序列中实现累积计算，常用于处理需要逐步计算的问题。了解并熟练掌握这些函数对于提高Python编程效率至关重要。
Hadoop-Map-Reduce-Word-Counter:使用Hadoop Map Reduce框架对大型文本文档中的单词频率进行计数的类项目
05-10
在IT行业中，大数据处理是一项至关重要的任务，而Hadoop MapReduce框架是实现这一目标的关键工具。本项目"**Hadoop-Map-Reduce-Word-Counter**"是一个典型的例子，展示了如何利用Hadoop来处理大规模文本数据，特别是...
fp-map-reduce:锈像fp迭代器实现的c ++
04-02
在这个项目中，开发者尝试将这两种概念结合，为C++提供一个更接近FP风格的数据处理工具。 首先，让我们深入了解函数式编程（FP）的核心概念。函数式编程是一种编程范式，它强调通过使用不可变数据和纯函数来构建...
大数据——MapReduce基础（MapReduce概念）
qq_40395687的博客
02-03 809
MapReduce概念         Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架；         Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默
map and reduce
hemeinvyiqiluoben的专栏
09-13 1036
Google最资深的计算机科学家Jeff?Dean认识到，Google所需的绝大部分数据处理都可以归结为一个简单的并行算法：Map?and?Reduce（http://labs.google.com/papers/mapreduce.html）。这个算法能够在很多种计算中达到相当高的效率，而且是可扩展的（也就是说，一千台机器就算不能达到一千倍的效果，至少也可以达到几百倍的效果）。 Map?an
map和reduce
scwMason的博客
01-17 222
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。（每个元素都会调用这个函数）   再看reduce的用法。reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：（比如：累加求和）   ...
map&reduce
ggchengg的博客
11-21 229
首先，是一个函数范例，str2int函数。# -coding:utf-8- from functools import reduce def str2int(s): def f1(x,y): return x*10+y def f2(s): return {'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,
Python函数式编程中map()、reduce()和filter()函数的用法
weixin_33796205的博客
05-25 229
Python中map()、reduce()和filter()三个函数均是应用于序列的内置函数，分别对序列进行遍历、递归计算以及过滤操作。这三个内置函数在实际使用过程中常常和“行内函数”lambda函数联合使用，我们首先介绍下lambda函数。 1、lambda函数 lambda函数的Python3.x API文档 lambdaAn anonymous inline function co...
JS学习记录 - map and reduce
cs_oldhorse的专栏
02-28 237
1. 数字字符串转成整数function string2Int(s){    var arr = [];        for(let i=0;i<s.length;i++){        arr[i]=s.substring(i,i+1);    }    //console.log(arr);    var newArr = arr.map(Number);    //console....
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

毕设王同学

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值