图像亚像素级边缘提取和Laplacian算子在Matlab中的应用

图像亚像素级边缘提取和Laplacian算子在Matlab中的应用

边缘提取是图像处理中的重要任务之一，它对于图像分析和计算机视觉应用具有重要意义。在这篇文章中，我们将讨论图像亚像素级边缘提取以及如何使用Matlab实现基于Laplacian算子的边缘检测。

边缘提取是通过检测图像中灰度级别变化的位置来确定图像中对象的边界。常见的边缘检测算法包括Sobel算子、Canny算子和Laplacian算子。Laplacian算子是一种二阶微分算子，它可以在图像中检测到灰度级别的跳变。

首先，我们需要加载一幅图像并将其转换为灰度图像。在Matlab中，可以使用imread函数加载图像，并使用rgb2gray函数将其转换为灰度图像。下面是加载并显示一幅图像的代码：

% 加载图像
image = imread('image.jpg');

% 转换为灰度图像
grayImage =