基于Matlab的图像信噪比计算

基于Matlab的图像信噪比计算

图像信噪比（Signal-to-Noise Ratio，简称SNR）是衡量图像质量的重要指标之一。在图像处理和图像分析领域，我们经常需要评估图像的清晰度和噪声水平。本文将介绍如何使用Matlab计算图像的信噪比，并提供相应的源代码。

图像信噪比表示图像中有用信号与噪声的比值，即图像的信号强度与噪声强度之比。SNR的计算公式如下：

SNR = 10 * log10(Psignal / Pnoise)

其中，Psignal表示图像的有用信号功率，Pnoise表示图像中的噪声功率。

在Matlab中，我们可以使用以下步骤计算图像的信噪比：

步骤1：读取图像
首先，我们需要从文件中读取图像。可以使用imread函数来读取常见的图像格式，例如JPEG、PNG等。以下是读取图像的示例代码：

image = imread('image.jpg')