如何使用R语言进行假设检验

如何使用R语言进行假设检验

假设检验是统计学中一种常用的推断方法，用于根据样本数据对总体参数进行推断。R语言是一种功能强大的统计计算和数据可视化工具，提供了丰富的函数和包来执行假设检验。在本文中，我们将介绍如何使用R语言进行常见的假设检验，并提供相应的源代码。

1. 单样本t检验

单样本t检验用于比较一个样本的均值是否与给定的总体均值存在显著差异。以下是使用R语言执行单样本t检验的示例代码：

# 创建一个示例数据集
data <- c(12, 15, 18, 11, 14, 16, 13, 17, 19, 15)

# 执行单样本t检验
result <- t.test(data, mu = 16)

# 输出检验结果
print(result)

在上述代码中，我们首先创建了一个示例数据集data，然后使用t.test()函数执行了单样本t检验。mu参数指定了要与样本均值进行比较的总体均值。最后，我们使用print()函数输出了检验结果。

2. 独立样本t检验

独立样本t检验用于比较两个独立样本的均值是否存在显著差异。以下是使用R语言执行独立样本t检验的示例代码：

# 创建两个示例数据集
group1 <- c(12, 15, 18, 11, 14)
group2 <- c(16, 13, 17, 19,