本文详述了使用Python进行数据分析的完整流程，包括数据获取、清洗预处理、探索分析、建模预测及结果可视化。通过实例代码展示了Python在数据处理和建模中的应用，旨在帮助读者掌握Python数据分析技能。
Python数据分析全流程实战：从数据准备到可视化
数据分析是当今社会中的重要工具之一，而Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，成为了许多数据分析师的首选工具。在本文中，我们将介绍一套完整的Python数据分析流程，从数据准备到可视化，为读者提供一份全面的指南。
- 数据获取
数据分析的第一步是获取所需的数据。Python提供了各种各样的库和工具，可以从各种数据源中获取数据。下面是一些常用的数据获取库和示例代码：
# 导入所需库
import pandas as pd
import numpy as np
# 从CSV文件中读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')
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